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现有参数高效微调方法在视觉变换器适应中成功,但推理效率提升有限。本文提出DyT方法,通过轻量级适配器和标记分发器区分重要标记,减少冗余计算,提高效率。受混合专家机制启发,引入增强适配器提升性能。DyT在多任务和VTAB-1K测试中表现优异。

用于不确定性意识深度估计的参数高效贝叶斯神经网络

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-25T00:00:00Z
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