本研究提出了VTBench评估基准，针对自回归图像生成中离散视觉分词器（VT）性能不足的问题。研究表明，连续变分自编码器（VAE）在图像重建、细节保留和文本保留方面优于离散VT，强调了改进VT的重要性。