本研究介绍了多种先进的时间序列预测模型，如Autoformer、MMM和W-MAE，展示了它们在气象预测中的优越性能。这些模型利用深度学习技术，解决了复杂时间序列的预测问题，并在气候变化研究中展现出应用潜力。

用于天气预报的掩蔽自回归模型
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