本研究提出了一种新颖的无梯度代理评估方法W-PCA，旨在优化轻量级语言模型的设计与评估效率，缩短训练时间，并在GLUE和SQuAD数据集上超越现有方法的表现。

W-PCA-Based Gradient-Free Proxy Model for Efficient Search of Lightweight Language Models
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