Meta要求数千名软件工程师使用内部AI编码工具MetaCode，通过修复其生成的错误代码来训练AI模型。工程师的修正数据用于改进Muse Spark模型，并训练新模型Watermelon。Meta通过徽章激励员工参与，旨在缩小与OpenAI、Anthropic等竞争对手的差距，同时降低编码成本。

Meta的AI负责人Wang在内部会议上表示，其模型“Watermelon”在某些基准上已赶上OpenAI的GPT-5.5，但未提供可验证的数据。Zuckerberg承认Meta的AI投资尚未见效，尽管Wang预测未来更新将带来显著进展，但缺乏实质性证据支持。