IBM在TechXchange大会上推出基于watsonx Orchestrate的新功能，提升企业AI智能体应用。新功能包括智能体工作流和Langflow可视化构建器，增强治理和可观测性，并推出财务、供应链等预构建智能体，以提高客户服务效率。

全球金融机构越来越多地采用AI驱动的解决方案，以提升用户体验和个性化财务洞察。IBM的Watsonx.ai与MongoDB Atlas结合，创建了智能财务助手，能够处理复杂查询并提供实时建议，克服传统系统的局限性。该助手利用先进的向量搜索和生成AI模型，优化数据检索和响应生成，提升客户满意度。

IBM在Think大会上展示了watsonx.data的进展，推出了集成和智能功能，并计划收购DataStax以增强生成式AI能力。测试表明，watsonx.data的AI准确性比传统方法提高了40%。

watsonx.ai的新GUI使得构建ReAct代理更加直观，支持Google搜索和维基百科搜索等多种工具。用户可以选择LLM并调整模型参数，生成的代理可保存和部署，从而提升大型语言模型的交互能力。

IBM计划收购NoSQL数据库提供商DataStax，将其开源数据库Cassandra和Langflow低代码AI工具整合进watsonx产品，以助力企业客户更有效地开发AI应用。

watsonx.ai平台新增功能，利用AutoAI简化和加速基于用户数据的检索增强生成（RAG）模式的优化搜索。用户可直接使用示例代码，无需选择最佳的LLM、文档分块技术和检索方法，从而提升RAG的生产质量和效率。

本文介绍了如何在watsonx.ai平台上创建和部署自定义代理服务。用户需激活“代理”功能，使用LangGraph框架创建代理并选择向量索引。然后保存代理，选择部署类型，生成AI服务的笔记本，最后测试和部署AI服务以确保其正常运行。

用户可以通过“Open Prompt Lab”轻松设置watsonx.ai LLM的采样参数，并查看Curl、Node.js和Python代码示例，开发者只需修改访问令牌。

本文介绍了如何使用watsonx.ai和CrewAI构建无服务器AI代理应用，涵盖市场研究、技术评估和商业咨询三个角色的任务设置，旨在分析产品市场需求并制定营销策略。

本文介绍了如何在CrewAI环境中分析市场需求、技术可行性和商业模型。通过集成IBM Watsonx的LLM和Streamlit，构建了一个用户友好的界面，支持市场研究、技术评估和商业咨询。

美国监管机构要求金融服务组织在风险治理框架内遵循法律法规。银行通常依赖第三方审查法规，但手动链接过程耗时且易出错。IBM的watsonx合规平台通过自动化识别法规义务，简化合规流程，提高风险管理效率，确保银行遵循相关标准。

IBM与英特尔合作25年，提升数据库性能。最新的英特尔至强处理器与IBM watsonx.data结合，优化数据分析和AI工作负载。IBM发布Presto C++引擎，与英特尔合作加速查询。内部测试显示，watsonx.data在英特尔处理器上性能优于Databricks的Photon引擎。

IBM选择Elasticsearch作为Watson助手的搜索向量数据库解决方案，以存储文本、图像和视频嵌入。Elasticsearch支持多种数据格式，并提供与第三方的数据集成。开发者可以使用向量搜索和语义搜索，包括最近邻搜索和近似最近邻搜索。Elasticsearch还包括ELSER模型和重新排序模型，以提高搜索结果。最近的优化和创新使开发者构建AI应用程序的效率提高了8倍至32倍。

IBM与多家软件公司合作，将其gen AI技术嵌入其应用程序和解决方案中。他们引入了新的功能，如开源代码模型、基于AI的洞察力和助手的更新。合作案例包括TruGolf将gen AI用于增强高尔夫模拟器，Salesloft将gen AI整合到销售平台中。TruGolf利用gen AI为玩家提供个性化指导，而Salesloft则用它来处理和理解销售对话。这些合作有助于解决与技术相关的成本、技能和治理问题。

人工智能（AI）提高了公众行业的效率和客户满意度。使用生成和对话式AI的公司可以释放有限资源，提供更好的服务。AI伦理的重要性也日益凸显，消费者和高管都认为考虑伦理是重要的。伦理AI技术为公众面向的行业组织提供实质性价值。

IBM和AWS合作推动人工智能（AI）的民主化，使企业能够更轻松地获取和利用AI技术。根据IBM的研究，高管认为AI将在未来5年内改变业务运营，并预计规模化利用AI的公司将比同行公司利润率高出25%。IBM watsonx™产品现在可在AWS Marketplace上获得，方便企业访问先进的AI工具和服务。IBM和AWS致力于降低AI实验门槛，提供试点项目支持和基础设施积分。

IBM在欧洲、中东和非洲举办了watsonx™ Challenge，邀请生态系统合作伙伴参与。超过350名合作伙伴来自44个国家参与挑战，提高了对生成式人工智能的理解。许多合作伙伴已经建立了与IBM合作的生成式人工智能卓越中心，共同构建新的解决方案。IBM和合作伙伴将继续合作，将人工智能融入业务运营，提高业务价值和生产力。

在软件开发领域，效率和创新至关重要。生成式人工智能（AI）有望改变软件开发生命周期的每个阶段。根据麦肯锡的一项研究，使用生成式AI，软件开发人员可以以两倍的速度完成编码任务。从用例创建到测试脚本生成，生成式AI提供了一种加速开发的流程，同时保持质量。这一突破性技术正在革新软件开发，并为企业带来实际的好处。IBM watsonx是一种新方法，可以自动化许多繁琐的任务，使开发人员能够专注于创新。它可以自动生成用例、数据模型、ERD、DDL脚本、序列图、后端代码和前端UI模型，并生成测试用例和脚本，提高开发效率、加快上市时间并降低成本。

IBM与Augusta National Golf Club合作超过25年，提升了大师赛的球迷体验。今年，IBM的AI和数据平台IBM Watsonx负责整个AI生命周期的管理。该平台从各种来源收集和组织数据，包括实时数据，并使用机器学习模拟球的位置预测。Watsonx还帮助开发和评估用于预测高尔夫球着陆位置和生成口头评论的AI模型。这些模型使用Watson Machine Learning和Watsonx.governance进行部署和管理。大师赛将于4月11日至14日举行。

人工智能将在未来十年影响所有行业，帮助塑造公司、团队和高管的未来。体育项目已经采用了人工智能，例如IBM watsonx™预测了美国公开赛选手的优势水平。西维尔拉足球俱乐部利用watsonx开发了球探工具。企业也在快速采用人工智能，例如IBM与Adobe合作将watsonx嵌入其平台。AI应用于企业时，必须有正确的监管措施，IBM提供了watsonx.governance工具包。