洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究团队利用Meta的Wav2Vec-2.0语音识别AI分析2018年夏威夷基拉韦厄火山的地震信号。研究发现,断层移动时会产生独特信号,AI能够实时追踪这些模式。尽管AI尚无法预测地震,但为理解断层行为提供了重要进展。
该研究提出了一种跨语言转移学习方法,使用无标签语音数据集和自我训练来提高单语言 wav2vec-2.0 模型的自动语音识别性能。经过调整后,该模型在目标语言 ASR 任务上表现类似于训练了 53 种语言的顶级多语言 XLSR 模型。
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