WaveletGPT是将小波和大型语言模型结合起来，以改进信号处理任务。小波捕捉局部信号特征，语言模型学习复杂模式。WaveletGPT可以去噪音频信号，去除图像中的伪影，并设计无线通信系统。该模型由基于小波的特征提取器和大型语言模型组成。它优于传统方法和独立的语言模型。需要进一步研究来了解其局限性和探索潜在应用。