该研究提出了一种基于小波的多尺度深度学习网络，用于改进基于飞机雷达传感器创建的回波图中深雪层的检测。实验结果表明，该网络可以提高F分数。Skip-WaveNet网络具有更高的泛化能力，并以较高的精度估计层深，可用于追踪深雪层、评估冰盖表面质量平衡和预测全球海平面上升。