无线胶囊内窥镜（WCE）是一种无创诊断方法，基于深度学习的EndoOOD框架能够提高WCE诊断能力的稳健性和可靠性，提高诊断准确性和支持临床决策。

自监督学习方法在癌症诊断和治疗中起重要作用。研究提出了一种新的自监督学习方法，利用附近补丁作为正样本，通过对比损失进行鲁棒表示学习。该方法在补丁级别多类别分类任务中表现出色，仅使用了1%的标注数据。