本研究解决了大型语言模型（LLMs）部署通常需要高端服务器GPU的问题，通过引入WebLLM，一个开源的JavaScript框架，实现了在浏览器内进行高性能LLM推理。该框架利用WebGPU和WebAssembly对计算进行加速，为网页应用的无缝集成提供了可能，显著提高了本地设备的性能，推动了隐私保护、个性化的本地LLM应用的普及。