本文分享了WebRTC音视频面试的五个关键点：SFU架构、拥塞控制、QoS机制、安全连接和音画同步。重点讨论了Simulcast与SVC的区别、Google拥塞控制的协同工作、FEC与ARQ的选择策略、DTLS握手过程中的角色确定，以及通过RTCP实现音视频同步。

2025年，Firefox在WebRTC技术上取得显著进展，增强了多播支持、编解码器兼容性和媒体采集能力，提升了用户体验。期待2026年再创新高。

OBS Studio 32.1 进入公开测试，支持 Linux、macOS 和 Windows。新增音频混音器、WebRTC 直播、场景项撤销/重做等功能，同时修复多个问题，提升用户体验。

RTCPilot 是一个开源的 WebRTC SFU，使用现代 C++ 实现，支持 Windows、Linux 和 macOS，具备高性能和集群扩展能力。构建需 C++17 及以上版本，使用 CMake 和相关依赖库，详细配置请参考文档。

供应商锁定是企业更换供应商时面临的高昂转换成本，WebRTC生态系统也存在此问题。不同服务器类型的选择影响供应商锁定，视频API供应商因缺乏标准化而增加转换复杂性。开源方案虽具吸引力，但维护责任在用户。选择自建或托管服务需考虑成本、数据主权及核心能力等因素。

文章探讨了Rust错误处理设计，强调应关注错误的实际用途而非简单转发。建议错误应扁平化、可行动并提供上下文，以便机器自动恢复和人类调试。指出现有方案不足，提出改进方法，强调设计契约的重要性，旨在提升错误处理的有效性和可读性。

ZEGO 提供 WebRTC 在线检测工具，帮助开发者检查浏览器兼容性、设备能力及音视频功能。通过 zg.checkSystemRequirements 接口，开发者可确认支持情况，确保 WebRTC 应用正常运行。

WebRTC技术在监控和医疗领域实现毫秒级低延迟，确保实时视频传输。与传统流媒体协议相比，WebRTC通过加密和无客户端播放提升了安全性和兼容性，解决了受限网络中的视频流传输问题，适用于紧急响应和远程医疗等关键应用。

AWS宣布Amazon Kinesis Video Streams现支持IPv6地址，允许开发者同时使用IPv4和IPv6进行视频流传输，简化了向IPv6的过渡，适用于大部分AWS区域，亚太和中国地区除外。

Mordor Intelligence 报告指出，全球 WebRTC 市场预计到 2030 年将达到 673.7 亿美元，年均增长率为 39.81%。这一增长主要受视频通信、CPaaS 和 UCaaS 的普及以及实时协作需求增加的推动。中小企业通过云API集成视频，进一步推动市场发展。

本文预测了WebRTC的未来发展，包括开发者抱怨增多、AV1在2026年不成主流、边缘计算缓慢增长、MOQ可能颠覆WebRTC，以及当前最佳实践可能变为反模式。这些预测为WebRTC的未来提供了重要见解。

特斯拉Robotaxi应用程序最新版本推出屏幕共享功能，客服可实时查看用户界面以提供帮助。该功能基于WebRTC协议，确保低延迟和隐私控制。此外，更新还要求用户同意使用摄像头和麦克风进行车内数据共享。

视频通话连接的挑战在于网络变化时的稳定性。Pion通过WebRTC的重选机制，自动检测和切换候选连接，确保媒体流畅传输，提升用户体验，避免手动操作。它保持候选端口开放并定期评估，实现无缝切换，优化连接过程。

Meta于2025年推出WhatsApp Business Calling API，企业可通过VoIP和WebRTC技术与WhatsApp用户进行实时语音通话，提升客户体验。该API简化了通话流程，支持AI代理和远程医疗咨询，企业可直接在聊天中与客户沟通。

本文介绍了云测平台如何利用WebRTC技术实现手机与浏览器之间的双向低延迟交互，突破传统远程测试的延迟和单向传输限制。该平台支持实时操控和自动化测试，显著提高了测试效率和设备利用率，解决了活体认证等复杂场景的自动化问题。

TURN服务器是WebRTC的重要组成部分，确保在严格网络环境下实现安全可靠的语音视频通话。本文介绍了部署TURN服务器的步骤，包括环境准备、Pod配置和隐私保护。

流媒体技术在实时通信中至关重要。HLS（HTTP Live Streaming）适合广泛兼容性和自适应流媒体，但延迟较高；WebRTC则提供低延迟的点对点通信，适合实时互动。选择时需考虑延迟、兼容性和视频质量等因素。

WebRTC是一种开放的实时通信标准，支持浏览器和移动应用中的音视频及数据传输。其特点包括低延迟、安全性和跨平台支持，广泛应用于视频会议、在线教育和远程医疗等领域。WebRTC架构由应用层API、浏览器实现层和核心组件组成，通过信令服务器和NAT穿透技术建立连接。未来，WebRTC将与AI和5G等技术结合，拓展更多应用场景。

语音AI应用需要实时音频通信，WebRTC是最佳传输协议。它提供低延迟、可靠性和安全性，适应多变的网络环境，确保自然对话。与WebSockets相比，WebRTC更适合实时媒体，能有效处理数据包丢失，提升用户体验。