作者分享了使用GitHub Action自动更新运动数据的经历，体验了GPT Plus并充值，购买了录音笔并使用Whisper转录，注册了V2EX社区，解决了GPT API续费问题，并报名了PMP培训班和考试。

支持音频视频转录、从YouTube等网站直接转录、批量处理、字幕导出等功能,内置GPU加速(支持Nvidia/AMD/Intel),还能用Claude...

微软发现新型旁路攻击技术Whisper Leak，攻击者可通过监控网络流量推断加密聊天内容，导致隐私风险。研究表明，特定对话会留下可识别的数字指纹，攻击准确率高达98%。主流厂商已采取措施降低风险，用户应避免在不信任的网络上讨论敏感话题，并使用VPN保护隐私。

研究人员发现了“Whisper Leak”漏洞，攻击者可通过分析加密流量的元数据推断用户与AI聊天机器人的对话主题。这在专制地区尤为危险，可能导致用户遭受迫害。微软和OpenAI已推出修复方案，建议用户在公共网络上避免讨论敏感话题。

本实验搭建了一个基于云主机和Whisper语音识别系统的平台，结合云计算与深度学习技术，帮助开发者优化模型训练和进行语音识别处理，掌握数据预处理和模型训练等关键步骤。适合企业、开发者和学生，预计时长120分钟。

At Interspeech 2025, Bloomberg's AI engineers explore how they adapted OpenAI's Whisper system into a true streaming automatic speech recognition (ASR) model that delivers real-time CPU...

Whisper是OpenAI发布的开源语音识别系统，用户可在本地生成视频字幕。通过FFmpeg转换音频，结合whisper-cli工具和VAD模型，用户可以高效生成字幕。文章还介绍了简化操作的小工具，并推荐使用Google Gemini进行翻译。

本研究针对音乐行业艺术家面临的歌声深伪生成问题，提出了一种歌声深伪检测（SVDD）系统，利用开放AI的Whisper模型的噪声变体编码。关键发现显示，尽管Whisper模型具有抗噪声特性，其编码在深伪检测任务中仍提供了丰富的非语音信息，显著提高了检测性能，尤其是在不同条件下应用不同规模的Whisper模型和两种分类器CNN及ResNet34时。

本研究解决了去中心化学习中代理模型通信所带来的隐私泄露问题。提出的Whisper D-SGD是一种新颖的协方差方法，通过在代理之间生成相关的隐私噪声，优化噪声协方差，实现网络范围的噪声抵消。实验结果表明，Whisper D-SGD显著降低了差分隐私的实用性能差距，并提升了模型在同等隐私保障下的表现。

本研究提出了一种新颖的噪声无关多任务学习方法，克服了传统求助检测在扩展关键词和适应变化环境中的局限性，显著提高了模型在噪声环境下的鲁棒性和整体性能。