本研究探讨了机器翻译中指代翻译的挑战，特别是不同语言间的指代用法差异。提出了一种新的提及注意力模块，结合源语言特征和目标语言上下文，显著提升了翻译效果。实验结果表明，该方法在WMT17英德翻译任务中优于基线模型，验证了其有效性。