Wolfram Language和Mathematica的15版本发布，新增内置AI助手、增强的数据处理功能、改进的可视化工具和更强大的计算能力。引入时间序列、事件序列和模型拟合等新功能，支持复杂的数据分析和可视化。AI助手可在笔记本中直接使用，提升用户体验。此外，新版本优化了大规模数据处理和错误处理机制，增强了与Python等外部代码的集成。

基础模型需要基础工具。大型语言模型（LLMs）虽然强大，但缺乏深度计算和精确知识。Wolfram Language结合计算与知识，通过计算增强生成（CAG）实时提升LLMs功能。现推出三种方法，便于LLMs访问Wolfram基础工具。

Wolfram Compute Services 允许用户轻松扩展计算能力。通过 RemoteBatchSubmit，用户可以将计算任务发送到云端，自动处理依赖关系，支持多种机器配置，适合不同预算，简化大规模并行计算，用户可实时监控任务进度和结果，显著提升计算效率。

版本14.3于2023年1月23日发布，新增了黑暗模式支持、改进的用户界面和图形颜色。Notebook助手结合AI技术，帮助用户生成Wolfram语言代码。此外，数据处理、可视化和控制系统设计能力也得到了增强，提升了用户体验。

Wolfram Language 14.2版本发布，新增80个功能和177个更新，特别增强了表格数据处理能力，引入Notebook Assistant，提供更便捷的计算接口。新功能包括游戏理论和视频跟踪，提升用户体验和数据处理效率。

2000年，Wolfram发现了布尔代数的最简单公理系统，并证明了((a•b)•c)•(a•((a•c)•a))c的有效性。尽管证明过程复杂且难以理解，但展示了自动定理证明的潜力，面临如何使其更易于人类理解的挑战。

Wolfram Notebook Assistant 是一项新技术，旨在将自然语言转化为计算语言，帮助用户更高效地使用 Wolfram 语言。用户通过简单描述请求，Notebook Assistant 会生成相应的代码或解决方案，降低计算思维的门槛，提升工作效率和创造力。

文章讨论了大型语言模型（LLMs）在高精度数学计算中的局限性，尽管它们能够生成代码，但在复杂数学运算中常常不准确。建议OpenAI与Wolfram合作，利用其API提升计算的准确性和速度。通过整合专用API，LLMs可以专注于语言处理，而将复杂计算交给专业工具，从而增强AI在加密和科学研究等领域的应用效果。

Wolfram Language和Mathematica发布了14.1版本，新增89个功能和137个更新，重点在AI和大语言模型的集成。新版本引入统一的Wolfram应用程序，简化了使用流程。新增的语义搜索功能利用机器学习技术，支持大规模文档检索。同时，增强了神经网络的优化，支持GPU和NPU加速，提升性能。此外，改进了语音识别和视频处理功能，扩展了历史地理计算能力。

本文介绍了使用Wolfram语言计算日食的方法和结果。首先介绍了SolarEclipse函数，计算下一次日食的时间以及过去和未来10000年内的日食时间。然后展示了计算日食属性的方法，包括类型、幅度和持续时间等。接着介绍了日食的路径和地理位置，并展示了不同类型的日食。讨论了日食的模式和周期性，以及如何使用saros和inex系列标识日食。最后分享了作者亲身经历的两次日食，包括计算结果和照片。

Wolfram Language和Mathematica的14.0版本将于2024年1月发布，增加了6602个内置函数，提升了计算能力和用户界面，并修复了近10,000个错误。新版本强调与大型语言模型的集成，推出了“聊天笔记本”功能，支持用户通过自然语言进行交互。同时，Wolfram知识库在生物、化学等领域不断扩展，推动计算思维的普及。

Meta AI将Python+Panda的广告解析为对珍稀生物的发售广告，因此Python被永久禁止在Meta上做广告。此外，本文还介绍了Flask生态的向后兼容选择、微框架、LISP风格的文章、Wolfram帝国、终端工具、Prometheus项目名、Python脚手架、GPT项目、Zigbee家电行业通讯标准等内容。

Wolfram Language和Mathematica的13.3版本于2023年发布，新增大规模语言模型（LLM）功能，支持自然语言输入，简化代码生成，增强计算几何、积分计算和特殊函数的功能。同时引入增强现实和虚拟现实功能，扩展应用范围。

Wolfram Prompt Repository于2023年推出，旨在提供社区贡献的提示集合，帮助用户更有效地与大型语言模型互动。目前已有约200个提示，涵盖娱乐和实用功能，未来将不断扩展。

文章讨论了带插件的 ChatGPT 与 Wolfram 机器人的互动，展示了未来机器人对话的可能性。作者体验了 ChatGPT 的插件功能，发现其能够自动调用 Wolfram 进行纠错，提升交流流畅性。呼吁大家参与 hackathon，共同探索 AI 变革下的机器人世界，强调机器人之间需要开放的交流与合作机制。