本文综述了基于深度学习的图像抠图技术的最新进展，介绍了多种算法和框架，如AdaMatting和WSSHM，强调了在复杂前景和背景情况下的性能提升。研究提出了新的训练方法和数据集，以提高抠图模型的鲁棒性和准确性。

无须Alpha标签的抠图模型训练
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