本文提出可解释多模态死亡预测器X-MMP，利用MIMIC-III等多模态ICU数据预测住院死亡率。该框架采用多模态学习处理异构临床输入，并扩展Transformer的LRP方法生成层级解释，揭示显著特征并可视化各模态贡献，以帮助医生理解决策。实验表明其预测准确、解释合理，且可迁移至其他临床任务。