XLNet是一种结合自回归和自编码优点的语言模型，通过随机排列训练捕捉双向上下文，克服了BERT的局限性，特别适用于问答、情感分析和文本摘要等任务。
研究显示XLNet模型有效识别劝说性文章争论元素，擅长处理长文本依赖。在ARROW、PERSUADE、AAE数据集上表现优异，部分超越人类水平，适用于多样标注方案。
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