本文探讨了在Spring AI应用中将工具响应格式从JSON转换为TOON、XML、CSV和YAML的方法，包括使用ToolCallResultConverter进行逐个转换和通过DelegatorToolCallbackProvider实现全局转换。文章分析了不同格式的优缺点，并提供示例代码供开发者实验和优化。

本文介绍了如何使用Python的xml.etree.ElementTree模块解析XML，包括读取XML字符串和文件、查找元素、提取文本和属性，以及处理缺失数据。通过示例，读者可以掌握XML解析的基本技巧。

在测试中，Markdown-KV格式的准确率最高（60.7%），但消耗的token最多，比CSV多2.7倍。CSV和JSONL格式的准确率较低（44.3%、45%），建议避免使用。Markdown表格在可读性和成本之间是折中选择（准确率51.9%）。

本文介绍了如何使用Python和Textual创建XML编辑器和查看器，作者将Boomslang项目从wxPython移植到Textual，涵盖依赖包安装、用户界面设计、XML编辑、文件浏览和保存等功能，帮助读者逐步构建终端应用程序。

可扩展标记语言（XML）是一种常用于数据序列化和配置的标记格式。Python的xml模块可以通过自定义解析器和设置insert_comments为True来提取并插入XML文件中的注释文本，从而有效处理XML文件。

Jetpack Compose与XML视图系统是Android开发的两种主要方式。Compose采用声明式UI，代码简洁，状态管理优越，适合新项目；XML兼容旧项目，稳定性高，但代码较冗长。到2025年，Compose已成为新应用的首选。

在.pro文件中添加QT += xml，使用QDomDocument解析XML文件，提取物体名称及边界框信息，并输出到调试窗口。

在SQL Server中处理XML数据时，命名空间可能导致解析错误。本文介绍如何声明XML命名空间并提取<ID>和<Access>等特定值。通过正确的SQL查询和OPENXML函数，可以有效提取数据并插入SQL表中，确保在WITH XMLNAMESPACES中声明所有命名空间以避免解析问题。

Klaus正在开发GAEB4Linux，一个为Linux提供GAEB文件原生支持的开源项目。GAEB是德国建筑行业用于数据交换的XML格式，目前Linux用户缺乏有效的开源解决方案。该项目计划创建GAEB文件的查看器和编辑器，支持查看GAEB XML文件和输入投标数据。Klaus希望找到熟悉Java、XML和GUI设计的开发者，以及有建筑行业经验的人士合作。

开发者常需快速检查或转换JSON、XML和Base64数据，但大多数在线工具复杂且需上传文件。为此，我创建了JSONXMLKit，提供快速、隐私保护的浏览器工具，支持格式化、搜索、编码和解码数据，旨在简化开发流程。

本文介绍了如何使用lxml库解析和处理XML/HTML，提供了示例代码，展示了XML和HTML的解析方法及XPath的基本用法，并强调了错误处理和最佳实践，指出lxml在数据抓取和API响应解析中的应用价值。

Pinggy的JSON转XML转换器是一个免费的在线工具，能够快速、准确地将JSON数据转换为结构化的XML，方便开发者、数据分析师和IT专业人员实现数据在不同系统间的无缝交流。

本文介绍了如何为React应用生成sitemap.xml，以提升搜索引擎的可发现性和索引效率。sitemap.xml列出网站所有页面，帮助搜索引擎快速找到内容。使用npm包（如react-router-sitemap）可在构建过程中自动更新sitemap，确保每次部署后反映最新结构，尤其适用于动态内容。