本研究提出YESciEval框架，以解决大型语言模型在科学问答评估中的鲁棒性不足问题。通过细化评分标准和强化学习，减少评估者的乐观偏差，促进更可靠的评估模型发展。

YESciEval：用于科学问答的鲁棒大型语言模型评估
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