本文是一个实战教程，介绍如何使用OpenVINO™ C# API 3.2实现YOLO26目标检测项目，内容包括环境搭建、模型部署、推理和优化，适合C#开发者和计算机视觉工程师。通过六个演示，您将掌握模型部署流程和性能优化技巧。

Ultralytics开源YOLO26模型，摩尔线程提供原生支持与优化，适用于边缘计算等多场景。YOLO26简化推理流程，支持多种视觉任务，助力AI应用落地。

DeploySharp 是一个为 C# 开发者设计的跨平台模型部署框架，全面支持 YOLO26 系列，涵盖目标检测、实例分割、姿态估计和旋转框检测。它兼容多种推理引擎（如 OpenVINO、ONNX Runtime 和 TensorRT），并提供灵活的配置和性能分析工具，助力开发者快速构建高效的计算机视觉应用。