YoloDotNet v2.1 是一个基于 C# 和 .NET 8 的实时物体检测框架，支持 Yolov8 到 Yolov11 模型，集成 ML.NET 和 ONNX 运行时，支持 GPU 加速。它适用于分类、OBB 检测、分割和姿态估计，广泛应用于智能监控、自动驾驶和工业检测等领域。该框架高性能、多功能、易用且跨平台，完全开源，用户可通过代码配置调整功能。

YoloDotNet v2.1 是一个基于 C# 和 .NET 8 的实时物体检测框架，支持 Yolov8 到 Yolov11 模型，利用 ML.NET 和 ONNX 运行时实现高效检测，并支持 GPU 加速。它涵盖分类、OBB 检测、分割和姿态估计，适用于智能监控、自动驾驶等场景。框架高性能、多功能、易用且跨平台，完全开源。