本研究提出了多种新方法和数据集，以提升文化遗产领域的图像检索技术，包括细粒度艺术品属性识别、Zero-Shot CIR任务及其数据集CIRCO，以及使用合成标签的混合检索方法HyCIR。这些方法通过计算机视觉和多标签标注，显著提高了图像检索的准确性和效果。