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本列表汇集了关于 Azure 的最新文章,涵盖 AI 应用、数据安全、开发工具及其在云计算中的应用,助您深入了解 Azure 的前沿技术与实践。

活动预告|Azure AI Foundry 入门系列二:智能体服务实战

在 AI Core Team 负责小模型 Phi 3 在全球的技术内容推广,有超过18年的金融、电信、教育等领域的行业解决方案经验,专注在云原生、人工智能、大数据、物联网等领域。为帮助开发者与企业团队高效整合开源与商业模型,快速构建面向不同行业与场景的 AI 应用,实现生成式 AI 开发流程的自动化与标准化,这个夏天,微软 Reactor...

微软推出的Azure AI Foundry为企业级生成式AI应用提供全面的平台与工具,支持从模型选择到上线运维的完整流程。7月18日将举行线上直播,分享如何使用Azure AI Foundry SDK构建应用,提升开发效率与标准化。

原文中文,约1100字,阅读约需3分钟。发表于:
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Azure Databricks的新动态:统一治理、开放格式与AI原生工作负载

Azure Databricks continues to evolve as the most open, governed, and intelligent...

Azure Databricks在数据与AI峰会上推出新功能,帮助客户现代化数据架构并加速AI应用。新工具如Databricks One和Genie简化数据访问,支持自然语言查询,提升用户体验。Unity Catalog增强数据治理,支持跨云数据管理,确保安全性和一致性。这些创新使AI构建与扩展更为便捷。

Azure Databricks的新动态:统一治理、开放格式与AI原生工作负载
原文英文,约800词,阅读约需3分钟。发表于:
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微软在Azure AI Foundry Agent Service中新增Deep Research功能

Unlock the future of research with Microsoft’s Azure AI Foundry Agent Service, featuring Deep Research—an innovative tool that empowers knowledge workers in complex fields. This advanced AI...

微软Azure AI Foundry Agent Service推出Deep Research公测功能,支持用户在科学、金融和政策等领域进行多步骤研究。该功能利用公共网络数据,通过多阶段代理管道模拟人类研究流程,尽管用户反馈仍需人工验证以确保准确性。

微软在Azure AI Foundry Agent Service中新增Deep Research功能
原文英文,约700词,阅读约需3分钟。发表于:
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Elastic加强与微软Azure AI Foundry模型目录的AI安全集成

Elastic partners with Microsoft to provide integration with the Azure AI Foundry Model Catalog. This collaboration significantly enhances the choices available to security analysts, providing...

Elastic与微软合作,整合Azure AI Foundry模型目录,旨在通过自动化安全任务减轻安全分析师的负担,优化安全操作。Elastic的Attack Discovery利用先进语言模型智能分类安全警报,提高威胁检测和响应效率。

Elastic加强与微软Azure AI Foundry模型目录的AI安全集成
原文英文,约800词,阅读约需3分钟。发表于:
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提升数据安全性:从通过Entra ID保护的Azure Event Hub中获取数据

Are you still relying on static connection strings or shared access signature (SAS) keys to protect your sensitive data streams in Azure Event Hubs? While convenient, these methods can introduce...

本文介绍了如何通过Entra ID和OAuth 2.0提升Azure Event Hubs的数据安全性。传统的静态连接字符串存在安全风险,而Entra ID提供集中身份管理和动态令牌认证,降低了攻击风险。配置Logstash以支持OAuth 2.0后,可以安全地从Event Hubs读取数据,确保数据流的完整性和安全性。

提升数据安全性:从通过Entra ID保护的Azure Event Hub中获取数据
原文英文,约1900词,阅读约需7分钟。发表于:
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微软在公开预览中推出Azure DevOps MCP服务器

Microsoft has unveiled the Azure DevOps Model Context Provider (MCP) Server in public preview, enabling seamless interaction between GitHub Copilot and Azure DevOps. This innovative tool allows...

微软发布了Azure DevOps模型上下文提供程序(MCP)服务器的公开预览版,允许GitHub Copilot通过自然语言访问Azure DevOps项目数据。该服务器作为本地桥梁,确保数据安全,支持在VS Code等开发环境中查询、创建和更新工作项。

微软在公开预览中推出Azure DevOps MCP服务器
原文英文,约500词,阅读约需2分钟。发表于:
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如何使用Azure、.NET、TypeScript和TailwindCSS构建3D网页游戏

My son, Max, is a big fan of minecraft and mathmatics. He asked me to build a mathmatics game for him. I decided to use C#, .net core, React-Three-Fiber with TypeScript and TailwindCSS to build a...

我为儿子Max开发了一个数学游戏,使用C#、.NET Core、React-Three-Fiber和TypeScript等技术。项目包含Azure App Service和SQL数据库,前端采用Vite和TailwindCSS,支持3D世界和路由功能,结构清晰,易于扩展。

如何使用Azure、.NET、TypeScript和TailwindCSS构建3D网页游戏
原文英文,约2900词,阅读约需11分钟。发表于:
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原文英文,约200词,阅读约需1分钟。发表于:
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在Azure上使用MongoDB Atlas构建AI就绪的数据基础

It’s time for a database reality check. While conversations around AI usually focus on its immense potential, these advancements are also bringing developers face to face with an immediate...

数据库现代化是应对AI挑战的关键。传统数据库无法满足实时数据处理需求,影响开发效率。现代架构应整合操作与分析数据,支持创新。使用MongoDB Atlas等工具,企业可提升开发效率,简化数据管理,促进业务增长。

在Azure上使用MongoDB Atlas构建AI就绪的数据基础
原文英文,约900词,阅读约需4分钟。发表于:
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Azure AI Foundry Agent Service获得模型上下文协议支持(预览版)

Microsoft's Azure AI Foundry Service now supports the Model Context Protocol (MCP), revolutionizing AI agent integration. This streamlined approach eliminates cumbersome custom coding, allowing...

微软在Azure AI Foundry Agent Service中发布了模型上下文协议(MCP)预览版,旨在提升AI代理的互操作性。MCP是一个开放的JSON-RPC协议,简化了与企业数据源的连接,支持快速集成和自动更新,减少开发维护时间,使Azure AI Foundry成为首个MCP客户端,促进AI代理的开发。

Azure AI Foundry Agent Service获得模型上下文协议支持(预览版)
原文英文,约500词,阅读约需2分钟。发表于:
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