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本列表汇集了关于 Azure 的多篇文章,涵盖云计算服务模型、虚拟机管理、网络安全及数据处理等主题,助您深入了解 Azure 的强大功能与应用。

告别手动API管理:我们如何利用APIOps和GitHub Cloud自动化Azure API部署

The Problem We Faced In modern enterprise environments, APIs are the nervous system that powers digital experiences—from internal microservices to customer-facing applications. At our...

在企业环境中实施APIOps与GitHub Cloud,有效解决了API管理瓶颈。通过将API视为代码,自动化部署生命周期,确保环境一致性,提升安全性与合规性,减少手动操作,提高开发效率。

告别手动API管理:我们如何利用APIOps和GitHub Cloud自动化Azure API部署
原文英文,约800词,阅读约需3分钟。发表于:
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重要更新:Azure DevOps服务现在强制要求使用服务器名称指示(SNI)

Earlier this year, we announced an upgrade to our network infrastructure and the new IP addresses you need to allow list in your firewall – Update to Azure DevOps Allowed IP addresses – Azure...

自2025年4月23日起,Azure DevOps将强制要求所有HTTPS连接使用服务器名称指示(SNI)。大多数现代浏览器和客户端支持SNI,但某些旧软件可能不兼容。用户可通过Azure DevOps状态端点测试SNI兼容性,以确保顺利过渡,避免连接问题。

重要更新:Azure DevOps服务现在强制要求使用服务器名称指示(SNI)
原文英文,约500词,阅读约需2分钟。发表于:
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Azure容器应用无服务器GPU正式上线,支持NVIDIA NIM

Azure has launched Serverless GPUs for Azure Container Apps, enabling scalable, on-demand execution of AI workloads using NVIDIA A100 and T4 GPUs. This groundbreaking feature supports NVIDIA NIM...

Azure推出无服务器GPU,支持AI工作负载,简化GPU任务的部署与管理。该功能基于NVIDIA A100和T4 GPU,支持NVIDIA NIM微服务,具备按需计费和自动扩展能力,适用于多种AI推理场景。

Azure容器应用无服务器GPU正式上线,支持NVIDIA NIM
原文英文,约700词,阅读约需3分钟。发表于:
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Azure共享责任模型:云安全完全指南

Cloud security has evolved significantly with the introduction of the Azure shared responsibility model, which creates a partnership between cloud providers and their customers. This model clearly...

云安全随着Azure共享责任模型的发展而演变,该模型明确了云服务提供商与客户的安全责任划分。客户需主动管理安全,理解自身职责。成功的云安全依赖于清晰的责任界定、动态安全措施和有效身份管理。组织应建立自动化政策执行和持续监控系统,以应对不断变化的安全需求。

Azure共享责任模型:云安全完全指南
原文英文,约1200词,阅读约需5分钟。发表于:
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Azure AI Foundry 支持 NVIDIA NIM 和 AgentIQ 用于 AI 代理

Microsoft and NVIDIA have teamed up to integrate NVIDIA NIM microservices and AgentIQ into Azure AI Foundry, streamlining AI agent application development. This partnership accelerates project...

微软与NVIDIA合作,将NVIDIA NIM微服务和AgentIQ工具包整合进Azure AI Foundry,以加速企业级AI代理的开发与部署,提升性能并降低成本,简化开发流程,支持高效推理与优化。

Azure AI Foundry 支持 NVIDIA NIM 和 AgentIQ 用于 AI 代理
原文英文,约600词,阅读约需2分钟。发表于:
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使用访问密钥保护Azure Functions端点

Azure Functions allows you to use keys to restrict access to your function endpoints. Unless the HTTP access level of an HTTP-triggered function is set to anonymous, requests must include an...

Azure Functions通过访问密钥限制函数端点访问。创建HTTP触发的函数时可选择认证级别:FUNCTION(需特定密钥)、ANONYMOUS(开放访问)或ADMIN(需主密钥)。请求时需在头部包含密钥,以确保只有持有正确密钥的客户端可以调用函数。

使用访问密钥保护Azure Functions端点
原文英文,约500词,阅读约需2分钟。发表于:
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配置Fluentd以从Azure Event Hub收集数据

This guide covers setting up Fluentd to fetch data from Azure Event Hub using Kafka Fluentd plugin. Table of Contents Prerequisites Understanding Azure Event Hub What is...

本文介绍了如何通过Kafka Fluentd插件配置Fluentd,从Azure Event Hub获取数据。首先需创建Event Hub并设置Fluentd的Docker环境。Fluentd作为数据收集器,能够处理和路由日志数据。最后,通过测试事件发送,验证数据收集的成功性。此配置有助于高效整合日志数据。

配置Fluentd以从Azure Event Hub收集数据
原文英文,约1000词,阅读约需4分钟。发表于:
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使用.NET Core、SignalR和Azure构建实时数据处理系统

Introduction In today’s fast-paced applications, real-time data processing is critical for delivering up-to-the-minute information to users. From social media platforms to financial apps,...

本文介绍了如何使用.NET Core、SignalR和Azure构建可扩展的实时数据处理应用,包括实时聊天应用的设置、Azure配置、应用部署及实时通信保障。教程涵盖SignalR安装、Hub创建、前端逻辑设置及Azure SignalR服务配置。

使用.NET Core、SignalR和Azure构建实时数据处理系统
原文英文,约800词,阅读约需3分钟。发表于:
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掌握人工智能自动化:Power Platform、Azure 和 Graph API 集成的终极指南

The Future is Here: AI-Driven Enterprise Automation! Artificial Intelligence is transforming Microsoft 365, Azure & Power Platform. But how do we automate workflows at scale while keeping them...

人工智能正在通过KQL和Microsoft Sentinel改变Microsoft 365、Azure和Power Platform,实现安全自动化。企业利用Power Automate和Graph API,能够自动检测高风险威胁、撤销受损用户访问权限,并确保设备合规性。这一自动化框架帮助公司X将安全响应时间缩短80%,实现零信任政策,AI驱动的工作流成为未来趋势。

掌握人工智能自动化:Power Platform、Azure 和 Graph API 集成的终极指南
原文英文,约400词,阅读约需2分钟。发表于:
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Azure Arc:混合云实施中的实际成功模式

The landscape of hybrid cloud management continues evolving, revealing sophisticated patterns in how organizations successfully extend Azure capabilities across diverse environments. Through our...

混合云管理不断演变,Azure Arc实现基础设施的统一管理,提高操作效率和安全性。它帮助团队在不同环境中实施一致的政策和监控,简化复杂操作,增强数据服务和Kubernetes管理能力。未来,边缘计算和多云管理将更加统一,自动化和安全控制将更加精细。

Azure Arc:混合云实施中的实际成功模式
原文英文,约500词,阅读约需2分钟。发表于:
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