标签
azure
相关的文章：本列表汇集了关于 Azure 的多篇文章，涵盖云存储解决方案、DevOps 管道优化、无代码机器学习工具及云平台比较等主题，助您深入了解 Azure 的强大功能。
Microsoft’s Azure AI Search unveils agentic retrieval, a cutting-edge query engine that enhances conversational AI answer relevance by up to 40%. This dynamic system leverages conversation history...
微软在Azure AI Search中推出了代理检索的公共预览，能够自主规划复杂问题的检索策略，从而提升对话AI的答案相关性。该系统利用对话历史和Azure OpenAI，将查询分解为并行执行的子查询，标志着构建智能代理知识检索系统的重要进展，支持动态推理和智能工具选择，以满足复杂的企业需求。
Microsoft launched Azure Local (formerly Azure Stack HCI) in December 2020, the launch marked a new operating system (OS) specifically designed for hyper-converged infrastructure (HCI) enabling...
微软于2020年12月推出Azure Local，旨在支持超融合基础设施，提供本地虚拟化工作负载与Azure服务的无缝连接。Azure Local分为验证节点、集成系统和高级解决方案三类，以满足不同需求和集成水平，选择合适类别对成功部署至关重要。
Microsoft-hosted Azure DevOps pipelines have some limitations, such as not being able to access Azure resources in private networks or having a disk size limit of 10GB. Fortunately, you can work...
Azure DevOps管道存在无法访问私有网络和10GB磁盘限制的问题。通过虚拟机规模集（VMSS），可以创建自定义管道，解决这些限制。VMSS支持自动扩展构建和部署代理，提高资源使用效率并允许访问私有网络。
As data and AI workloads scale, organizations need a platform that does more than just connect services—it must unify them. Azure Databricks brings together the
Azure Databricks 是一个统一的数据和 AI 平台，简化数据生命周期管理，提供集中治理、内置仓库和原生 AI 工具，助力团队加速创新。Unity Catalog 解决方案确保数据安全和可追溯性，深度集成 Azure 生态系统，提升用户体验。
Today, I practiced creating a complete 𝗥𝗲𝗹𝗲𝗮𝘀𝗲 𝗣𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲 in Azure DevOps for deploying a sample 𝗔𝗦𝗣.𝗡𝗘𝗧 𝗖𝗼𝗿𝗲 𝘄𝗲𝗯 𝗮𝗽𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 across 𝗗𝗲𝘃, 𝗧𝗲𝘀𝘁, 𝗮𝗻𝗱 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 environments using 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲 𝗔𝗽𝗽 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲. ✅...
今天，我在Azure DevOps中创建了一个完整的发布管道，用于在开发、测试和生产环境中自动化部署ASP.NET Core应用，设置了构建工件并配置了三个Azure应用服务的部署任务。
GitHub Copilot has evolved beyond a coding assistant in the IDE into an agentic teammate – providing actionable feedback on pull requests, fixing bugs and implementing new features, creating pull...
GitHub Copilot已从编码助手演变为智能团队成员，能够提供反馈、修复错误和实现新功能。微软和GitHub正推动Azure DevOps用户迁移至GitHub，以充分利用Copilot，同时支持Azure Boards和Pipelines。
Building Smarter AI Workflows with Azure AI Foundry and AutoGen: Guide to Collaborative AI Agents The world of AI is rapidly evolving, moving beyond single-task models to intelligent systems that...
利用Azure AI Foundry和AutoGen构建智能AI工作流，结合多智能体系统，提升协作与适应能力。两者的结合加速问题解决，减少人工干预，提高工作流效率与创新。
If you’re building or scaling ML projects in 2025, chances are you’ve already bumped into the same question we had: Do you go with AWS SageMaker or Azure Machine Learning? Both platforms...
在2025年构建或扩展机器学习项目时，选择AWS SageMaker或Azure Machine Learning是一个重要决策。两者在易用性、集成、性能、定价灵活性和安全合规性等方面存在差异。本文提供了详细比较，帮助开发者做出明智选择。
Microsoft's Azure AI Foundry Agent Service has launched with robust, scalable features for building and managing AI agents. This versatile, use-case-agnostic platform supports multi-agent...
微软在Build大会上推出Azure AI Foundry Agent Service，这是一个灵活的平台，用于构建和管理AI代理。新功能包括多代理编排、与Azure Logic Apps和SharePoint的增强集成，支持复杂任务的协调，提升了代理的能力和安全性，并增强了与其他平台的互操作性。
Planning poker sessions just got a major upgrade! If you're tired of manually copying story points from your planning sessions back to Azure DevOps, or struggling to keep your team's estimates in...
Kollabe的Planning Poker与Azure DevOps集成，简化了团队冲刺规划，支持智能搜索、实时同步和自定义字段映射，提升效率，减少估算差异，设置简单，适合现代开发团队。
正在访问的资源需要验证您是否真人。
或在微信中搜索公众号“小红花技术领袖”并关注
第二步：在公众号对话中发送验证码：