随着 LLM 编程能力的提升，'Vibe Coding' 越来越受到欢迎，使非程序员能够开发小应用。然而，由于 AI 内容生成的随机性，软件质量难以保证。未来，低代码平台和知识驱动的智能研发有望改善这一问题，提高开发效率和软件质量。

老虎机和氛围编程让玩家和开发者感到兴奋与失落，尽管他们自信能获胜，但最终往往是庄家或模型厂商获利。人们投入大量精力，却发现结果常常不如预期。

本文记录了2025年6月的生活与思考，分享了使用Claude Code和Agentic Coding工具的体验，反思过去与未来的联系，期待生活的更多可能性。

Trae Agent是一款基于大语言模型的AI软件工程工具，支持多种LLM和丰富的工具生态，具备命令行界面，能够理解自然语言指令并执行复杂工作流。其核心特性包括多LLM支持、交互模式、轨迹记录和灵活配置，适合AI编码研究。

软件开发正经历变革，智能体驱动编码（Agentic Coding）兴起，强调开发者与AI的实时协作。它能够理解复杂任务，自主使用工具，并与开发环境深度交互，基于反馈进行迭代。Go语言因其简洁性和强大工具链，成为这一方法的理想选择。开发者需适应新角色，关注系统架构和AI引导，以迎接未来挑战。

选择合适的工具至关重要，Claude Code在代码理解和生成方面优于Cursor。Vibe Coding能提升开发效率，但需要掌握新技能。AI Agent改变编程模式，程序员需重塑能力，关注架构设计与战略规划。

本文探讨了AI编程助手在软件开发中的应用，定义了Agent Coding、Vibe Coding和AI辅助编码等概念。随着技术的快速发展，AI工具的能力不断提升，开发者的工作流程也在变化。作者分享了实践经验，强调上下文一致性和有效的代码审查，并展望未来可能实现的无缝编码体验。

腾讯云宣布Coding将于9月1日起停止免费版服务，并计划在2028年彻底停服。用户被建议迁移至新产品《云原生构建》，但该产品功能有限，不支持SSH。

AI编码工具正在改变软件开发，提升开发者的生产力。有效沟通是关键，需要克服大型语言模型的局限性，如记忆和知识过时。Cursor等工具通过精密设计，促进开发者与AI的高效互动，推动人机协作的新模式。