普罗维登斯致力于为弱势群体提供高质量的医疗服务。作为美国最大的非营利医疗系统之一，每年处理超过4000万份传真，导致患者护理延误。为应对复杂的工作流程和数据，需建立高效的测试生态系统，以快速优化自动化流程。

Azure Databricks在数据与AI峰会上推出新功能，帮助客户现代化数据架构并加速AI应用。新工具如Databricks One和Genie简化数据访问，支持自然语言查询，提升用户体验。Unity Catalog增强数据治理，支持跨云数据管理，确保安全性和一致性。这些创新使AI构建与扩展更为便捷。

在贸易战中，各国通过关税和出口禁令影响供应链，迫使企业调整采购和生产，增加成本和库存。MIT教授提出的数字双胞胎模型可帮助企业识别脆弱环节，进行压力测试，优化供应链管理，从而更好应对未来干扰事件。

谷歌的Gemma 3模型已在Databricks上线，首个版本为Gemma 3 12B，支持多云环境，优化企业工作负载，适用于文档处理、内容分析、代码生成和对话AI等应用，提供高质量的多模态能力，助力企业高效构建和部署AI应用。

数据智能平台为全球企业提供解决方案，助力数据与AI转型。客户如7-Eleven和Fox Sports利用Databricks优化运营、降低风险、创造增长机会，通过实时数据处理和AI技术提升决策效率与创新能力。

华盛顿大学医学院与Databricks合作，建立现代AI数据基础设施，推动医疗转型。Dr. Philip Payne和Mike Sanky讨论了该合作的影响，包括识别圣路易斯的阿尔茨海默病治疗缺口及加速生成AI在医院入院中的应用。

Pathnostics是一家专注于传染病精准诊断的公司，提供多种检测服务。其核心技术Guidance® UTI能在24-36小时内快速测量抗生素敏感性，支持个性化治疗。公司利用Databricks构建数据湖，分析复杂数据，提升预测模型，并计划推出基于患者数据的抗生素敏感性预测AI产品。

2013年，迈克尔·阿姆布鲁斯在Databricks开始开发Spark SQL。2023年，他宣布将两个平台技术开源至Apache Spark，显示Databricks对Spark的持续关注。Spark自2009年由Matei Zaharia创建，成为分布式机器学习平台。Databricks还开源了Declarative Pipeline和实时模式技术，以提升数据流处理能力，致力于保持开源基础并发展专有平台，增强市场竞争力。

在旧金山的Databricks Data+AI峰会上，Databricks宣布将Delta Live Tables技术贡献给Apache Spark，命名为Spark Declarative Pipelines。这一新特性将简化流式管道的开发与维护，支持使用SQL或Python SDK定义数据流，预计将在2026年1月的Spark 4.10版本中发布。

As a first-party Azure service, Azure Databricks has established itself as the leading...