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探索DeepSeek-R1的强大功能与应用场景,了解其在智能对话、计算机视觉及金融领域的创新发展。

在 AWS 上通过宝塔面板私有化部署 DeepSeek-R1 蒸馏模型

本文通过在 Amazon EC2 上使用宝塔面板私有化部署蒸馏后的 DeepSeek-R1 模型。这个方案易于搭建,支持在北京 BJS 以及宁夏 ZHY 区域部署,让您轻松体验私有化的 DeepSeek 模型。

亚马逊云科技推出 DeepSeek V3 和 R1 模型,支持在 Amazon Bedrock 和 SageMaker AI 部署。本文介绍如何在 EC2 上使用宝塔面板私有化部署 DeepSeek-R1 模型,步骤包括启动实例、安装宝塔面板、配置安全组和安装 OpenWebUI,以便用户与模型对话。

在 AWS 上通过宝塔面板私有化部署 DeepSeek-R1 蒸馏模型
原文中文,约3300字,阅读约需8分钟。发表于:
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DeepSeek-R1 API:开启智能未来的强大引擎

在人工智能技术飞速发展的今天,企业需要更高效、更智能的解决方案来提升业务竞争力。DeepSeek-R1 API 作为新一代AI接口服务,凭借其卓越的自然语言处理(NLP)能力、强大的计算性能和灵活的集成方式,正在成为开发者与企业智能化升级的首选工具。 DeepSeek-R1 API:开启智能未来的强大引擎最先出现在APISpace。

DeepSeek-R1 API是一款高性能的AI接口,具备强大的自然语言处理能力,适用于智能客服、内容创作和代码辅助。其低延迟和高可用性帮助企业快速接入,提升业务效率,推动智能化转型。

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原文中文,约2000字,阅读约需5分钟。发表于:
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英伟达含量为零!华为密集模型性能比肩DeepSeek-R1,纯昇腾集群训练

LiveCodeBench达到SOTA水平

华为的盘古Ultra模型在数学和编程任务中表现出色,参数量为135B,训练过程中未使用英伟达技术,且无损失尖峰。其改进的架构和优化策略使算力利用率超过52%。在多个基准任务中,盘古Ultra超越了其他大型模型,展现了卓越的语言理解和推理能力。

原文中文,约3200字,阅读约需8分钟。发表于:
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原文中文,约3700字,阅读约需9分钟。发表于:
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Amazon Inf2 上的 DeepSeek-R1 蒸馏模型:监控与评估实践

客户部署自己的大模型时,常常会遇到如何评估模型部署的性能和如何调优的问题, 本篇主要针对如何评估性能进行讨论。 基于 vllm 部署的模型, 通过 Prometheus 和 Grafana 如何取得模型推理的性能参数,以及如何解读这些参数进行讨论。 本文采用 inferentia2 作为测试环境, 因为本篇的目的主要是解读性能参数, 在这篇里不会讨论 inferentia2 的规格和运行配置进行优化。

DeepSeek-R1模型将在2025年春节发布,用户可通过亚马逊云科技多种方式部署。文章探讨了如何评估模型推理性能,使用Inferentia2作为测试环境,并介绍了vLLM与NxD推理库的集成与监控方法,强调了性能指标的重要性。

Amazon Inf2 上的 DeepSeek-R1 蒸馏模型:监控与评估实践
原文中文,约18400字,阅读约需44分钟。发表于:
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原文中文,约5400字,阅读约需13分钟。发表于:
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DeepSeek-R1 API:引领自然语言处理的新趋势

在人工智能飞速发展的今天,自然语言处理(NLP)技术正深刻改变着我们的生活和工作方式。DeepSeek-R1 API 作为一款高性能的 NLP 模型接口,凭借其强大的功能和灵活的接入方式,正成为众多开发者和企业构建智能应用的首选工具。 DeepSeek-R1 API:引领自然语言处理的新趋势最先出现在APISpace。

DeepSeek-R1 API 是一款高性能自然语言处理工具,支持多轮对话、多语言处理、代码生成和知识问答,适用于学术研究、文案创作和教育培训,助力用户高效解决复杂问题。

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原文中文,约2300字,阅读约需6分钟。发表于:
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原文中文,约4400字,阅读约需11分钟。发表于:
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