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本列表汇集了关于DevOps的最佳实践、工具、学习资源及安全性等多方面的文章,帮助您深入理解和应用DevOps理念。

DevOps和MLOps开发者必知的5款开源工具

原文英文,约1700词,阅读约需6分钟。发表于:

DevOps and MLOps have become important for ensuring seamless development, deployment, and management of machine learning and development workflows in today's software world. Open source plays a...

DevOps和MLOps在软件开发中至关重要,确保机器学习和开发工作流的顺畅进行。开源工具如KitOps、Kubernetes、Pulumi、Dagger和Jenkins提供灵活性和社区支持,提升开发效率,简化部署流程。

DevOps和MLOps开发者必知的5款开源工具
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管理MongoDB的DevOps工具与SOA项目

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David O’Dowd joined MongoDB in January 2022 as a Technical Program Manager, bringing over 20 years of software delivery experience. At MongoDB, he has experienced significant growth partnering...

大卫·奥道德于2022年加入MongoDB,担任技术项目经理,拥有20多年软件交付经验。他推动了Atlas工程组合中的多个关键项目,专注于提升客户体验、团队协作和技术创新,帮助开发者更高效地使用MongoDB Atlas平台。

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Azure Boards | DevOps

原文英文,约200词,阅读约需1分钟。发表于:

Azure Boards: Streamlining Agile Project Management Managing workflows and tracking progress are critical to delivering projects efficiently in today’s fast-paced DevOps environments. Azure...

Azure Boards 是 Azure DevOps 的一部分,支持敏捷方法,提供灵活的工作流定制和实时分析,提升团队协作与生产力,确保项目高效交付。

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人工智能在自动化软件部署中的作用:革命性地提升DevOps和效率

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In the ever-evolving world of software development, businesses are under constant pressure to deliver high-quality software solutions at a faster pace. One of the primary ways organizations have...

人工智能通过自动化部署流程,提高软件开发的效率和可靠性。它利用预测分析、智能回滚和资源优化,帮助团队提前识别问题、快速恢复和优化资源配置。同时,AI增强了持续集成和部署(CI/CD)流程,实时监控异常,自动化测试,实现自愈系统,确保软件交付的稳定性和高质量。

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DevOps课程学习路径:适合初学者和有经验的候选人

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Welcome to the World of DevOps! Embark on a structured journey to master DevOps, tailored to your career stage. Whether you're a fresher stepping into the tech world or an experienced professional...

本文介绍了DevOps的学习路径,适合不同经验水平的专业人士。初学者可学习Linux和Git等基础课程;有2-3年经验者应关注CI/CD自动化和Kubernetes;5年以上经验者则应提升战略和领导力,准备担任高级职位。

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DevOps工程师必备的Linux命令

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As a DevOps engineer, mastering Linux commands is fundamental for managing infrastructure, automating tasks, and ensuring seamless deployments. This blog highlights critical Linux command...

作为DevOps工程师,掌握Linux命令至关重要。文章介绍了七大命令类别:进程管理、文件系统管理、网络管理、系统监控、日志管理、软件包管理和安全管理。这些命令有助于自动化、故障排除及维护系统安全高效。

DevOps工程师必备的Linux命令
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使用AWS构建实时NBA比赛日通知系统:30天DevOps挑战

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Introduction In today's fast-paced digital landscape, real-time notifications have become an essential aspect of user engagement, particularly in industries like sports, where live updates can...

本文介绍了一个实时NBA比赛通知系统,利用AWS无服务器服务和事件驱动架构,通过电子邮件或短信提供比赛更新。系统使用AWS EventBridge调度事件,AWS Lambda处理数据,AWS SNS发送通知,具备实时更新、自动化工作流和可扩展性,适合体育科技应用。

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GitOps:通过声明式基础设施革新DevOps

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Introduction In the ever-evolving DevOps landscape, GitOps has emerged as a game-changer. It leverages Git as the single source of truth for infrastructure and application deployment, enabling...

GitOps是一种现代的基础设施和应用部署管理方法,以Git作为单一真相源。其核心原则包括声明式、版本控制、自动化和可审计性,旨在简化管理流程、确保环境一致性、加快发布速度并提高安全性。常用工具有Flux、ArgoCD、Terraform和Pulumi。通过学习Git、选择合适工具和自动化流程,团队可以更高效地管理基础设施和应用。

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DevOps职业生涯的起步

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Hello everyone that is reading this post :D I really hope everything is alright with you! I recently saw two videos that impacted the way I though about my career, from NeetCodeIO and Theo...

作者希望通过努力提升在DevOps领域的能力,并邀请读者共同参与这一旅程。

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人工智能和机器学习如何塑造2025年DevOps的未来

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The world of DevOps is evolving rapidly, and 2025 marks a turning point as Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) play an increasingly transformative role. These technologies are...

到2025年,人工智能(AI)和机器学习(ML)将在DevOps中发挥关键作用,推动智能自动化、增强监控、优化资源管理、革新测试、促进持续学习与改进,提升安全性并减少人为错误。企业应积极采用这些技术,以更高效地交付高质量软件。

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