求职者需要了解自己的技能、经验和工作历史，同时掌握搜索引擎优化以在求职系统中脱颖而出。使用生成AI可以帮助找到适合的关键词并优化简历和个人资料。同时要了解职位描述、前置关键词、更新简历和个人资料，以及与聊天机器人对话。保持真实性和个人化，不滥用生成AI。

本文介绍了学习生成式人工智能（AI）工具的最佳课程和教程，包括谷歌和微软的免费课程以及IBM在Coursera上的专业证书课程。还有一些针对特定AI工具的课程。文章强调了学习写好提示的重要性。随着生成式AI技术的发展，不断学习新技巧和实践经验是关键。

生成AI正在从基于知识的工具发展为能执行复杂工作流的代理人。这些代理人可以规划、协作和学习以提高性能，成为有价值的虚拟同事。通过使用基础模型和自然语言，生成AI能够适应不同场景并自动化复杂任务。潜在的应用包括贷款核准、代码文档化和现代化以及在线营销活动创建。然而，组织必须考虑代理系统带来的风险，如可能产生有害输出和工具的滥用。企业领导者应通过编码相关知识、战略技术规划和实施人机协同控制机制来做好准备。尽管技术仍处于早期阶段，生成AI能够实现行业革命并释放新机遇。

人工智能在银行和金融行业中的应用呈现转折点。波兰的Generali保险公司和BS Brodnica合作，通过IBM watsonx Assistant构建了虚拟助手，提高了客户满意度。瑞典的Asteria与IBM合作，开发了基于IBM watsonx Assistant的虚拟金融顾问，帮助中小企业了解财务状况。法国的Artefact使用IBM watsonx.ai AI studio帮助银行了解客户行为。这些案例表明，生成式AI助手在金融行业具有巨大潜力。

NVIDIA AI Foundry是一项服务，帮助企业根据其特定行业需求定制AI模型。它提供了基础设施和工具，使其他公司能够开发和定制AI模型。一些行业领先企业已经开始使用NVIDIA AI Foundry，推动企业软件、技术、通信和媒体的AI创新。NVIDIA AI Foundry的支柱包括基础模型、企业软件、加速计算、专家支持和广泛的合作伙伴生态系统。通过NVIDIA AI Enterprise软件套件提供企业级支持和安全性。

Adobe推出新工具和生成AI功能，加快创意工作流程。Illustrator更新包括生成形状填充、文本转图案和样式参考等功能。Photoshop增加生成图像、增强细节和选择画笔等功能。

制造业中质量问题的后期成本可能是巨大负担，包括召回、保修索赔和声誉损失。使用Stardog和Databricks的知识图谱和AI技术，制造业可以更好地管理质量事件，快速识别问题并改善客户结果。整合各种数据源，制造业可以深入了解问题的范围、次生影响和根本原因，避免类似昂贵问题。

社交聊天机器人是人们使用的工具，尽管存在缺陷，但仍受欢迎。研究人员致力于改进机器人，使其更像真实人类伴侣。然而，隐私问题和商业利益冲突是潜在问题。需要关注这个真实应用领域。

谷歌教育部门与谷歌的负责任人工智能（RAI）和技术与社会研究团队合作，与高中学生及其家长合作，了解生成式人工智能如何影响他们的学习经验。家长和学生表示，生成式人工智能可以提供实时反馈、增强对陌生学科的学习和为有学习差异的人提供定制化学习路径。尽管生成式人工智能在教育中扮演重要角色，但人类教育者仍然不可替代。谷歌教育部门将始终与教育者和学校合作，保持紧密的反馈循环，以确保生成式人工智能能够成为教育的强大工具。

本文讨论了生成式人工智能时代的开发者体验。与会专家探讨了开发者面临的挑战以及提高生产力的工具和方法。他们还讨论了生成式人工智能在塑造开发者体验未来的角色。文章强调了在使用人工智能工具时平衡人类专业知识的重要性，以及确保安全性的强大措施的必要性。与会专家还涉及了无平台开发的概念以及生成式人工智能对学习曲线和新语言采用的潜在影响。文章最后讨论了衡量生成式人工智能对开发者生产力的影响以及与人工智能生成的代码相关的伦理考虑。