原文英文，约300词，阅读约需1分钟。发表于：。
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10 GitHub Repositories to Master Cloud Computing
Learn cloud computing concepts, tools, and best practices through free, community-driven content on GitHub.
发表于：。
如何根据仓库内容创建动态 GitHub Actions
If you are here, you probably know what GitHub Actions are and understand the basics of YAML Dynamic GitHub Actions GitHub Actions allow you to create jobs programmatically by using...
GitHub Actions通过矩阵策略动态生成作业，Diploi利用该策略为每个组件创建Docker镜像，并生成Build.yaml文件，定义作业步骤、组件元数据和构建过程，实现自动化部署的可扩展性。
原文英文，约800词，阅读约需3分钟。发表于：。
利用AI代理自动化GitHub代码审查
Introduction Code reviews are essential for maintaining high-quality software, but they can be time-consuming. What if I could automate code reviews using AI? In this article, I'll walk through...
本文介绍了如何利用LangGraph和GitHub Actions构建AI驱动的代码审查代理，该代理自动分析拉取请求，识别问题并提供反馈，从而提高代码质量并节省开发者时间。AI代理理解代码语义，提供上下文反馈，确保审查的一致性和安全性，使开发者能够专注于更复杂的项目任务。
原文英文，约600词，阅读约需2分钟。发表于：。
新型恶意软件加载器采用调用栈欺骗、GitHub C2 与.NET Reactor实现隐蔽攻击
原文中文，约1900字，阅读约需5分钟。发表于：。
告别手动API管理：我们如何利用APIOps和GitHub Cloud自动化Azure API部署
The Problem We Faced In modern enterprise environments, APIs are the nervous system that powers digital experiences—from internal microservices to customer-facing applications. At our...
在企业环境中实施APIOps与GitHub Cloud，有效解决了API管理瓶颈。通过将API视为代码，自动化部署生命周期，确保环境一致性，提升安全性与合规性，减少手动操作，提高开发效率。
原文英文，约800词，阅读约需3分钟。发表于：。
2024年，GitHub发现3900万个秘密泄露。我们正在采取的措施
Every minute, GitHub blocks several secrets with push protection—but secret leaks still remain one of the most common causes of security incidents. Learn how GitHub is making it easier to protect...
2024年，GitHub泄露了超过3900万个秘密，导致频繁的安全事件。为防止泄露，GitHub推出了推送保护和秘密扫描等新安全工具，帮助开发者识别和管理秘密，并与云服务提供商合作，提高秘密检测的准确性，确保代码安全。
原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。发表于：。
如何在真实的Node.js项目中使用GitHub Actions设置CI/CD
In this post, I’ll show how we used GitHub Actions to automate CI/CD for a real open-source fullstack application — BinaryStudioAcademy/bsa-2022-streamlet. 🧱 About the Project The...
本文介绍了如何使用GitHub Actions为开源全栈应用程序实现CI/CD自动化。该项目是一个基于Node.js、PostgreSQL和React的视频内容协作平台。通过GitHub Actions，我们可以在每个拉取请求上运行测试、验证构建和进行代码检查，最终实现自动部署，从而提升代码质量和团队协作效率。
原文英文，约400词，阅读约需2分钟。发表于：。
GitHub初学者指南：如何让大型语言模型（LLMs）按您的意愿工作
Learn how to write effective prompts and troubleshoot results in this installment of our GitHub for Beginners series. The post GitHub for Beginners: How to get LLMs to do what you want appeared...
本文介绍了大型语言模型（LLMs）及其提示工程的基本概念。LLMs通过上下文理解和生成语言，提示是与模型互动的关键。有效的提示应清晰、具体，并提供足够的上下文。文章还探讨了常见问题及改进提示的最佳实践，以提升与GitHub Copilot等工具的协作效率。
原文英文，约1800词，阅读约需7分钟。发表于：。
