Coroot的研究表明，OpenTelemetry在高吞吐量的Go应用中引入约35%的CPU开销，并增加网络流量和延迟。尽管提供了有价值的追踪信息，但在资源有限的情况下，eBPF可能是更合适的选择。社区讨论指出，优化SDK内部可能提升性能，但需权衡可观察性与性能限制。

在本期播客中，freeCodeCamp创始人Quincy Larson采访了后端工程师Tai Groot，讨论了后端编程语言、开源项目管理以及指导初级开发者的技巧。

本文讨论了Java开发者转向Go语言时需要调整的习惯，包括接口定义、错误处理、命名简洁性和代码复用方式。Go语言强调能力驱动、显式错误处理、简化命名和组合优于继承，以提升代码的灵活性和可维护性。理解Go的设计哲学将帮助开发者更高效地编程。

Grab将高QPS的Go微服务重写为Rust，基础设施成本降低70%。Rust具备无垃圾回收和内存安全等特性，效率极高，但学习曲线陡峭且生态系统尚不成熟。Go在云原生领域仍占据重要地位，重写需谨慎考虑。

TokioConf 将于 2026 年 4 月 20-22 日在俄勒冈州波特兰举办，专注于 Rust 异步网络应用开发。Zed 发布了支持多种语言的新调试器，优化了调试流程。文章探讨了 Rust 中整数到字符串转换的优化及宏驱动的数据建模方法。Aralez 是基于 Rust 的高性能反向代理，支持动态配置和多种功能。

在数据工作中，Python适合进行探索和复杂转换，因其库丰富且可读性强；而Go则注重高性能和可靠性，适合处理大规模数据和实时系统。选择编程语言应根据具体需求和团队背景，许多团队会结合两者的优势。

大型语言模型（LLM）正在影响编程语言的设计，尤其是领域特定语言（DSL）和通用语言（如Go）。LLM在高资源语言（如Python）上的表现优于低资源语言，挑战了DSL的价值。未来，DSL需要提供更深的领域洞察和更高的表达效率，以证明其必要性。同时，Go语言的简洁性和强类型系统在LLM时代展现出独特优势。开发者需提升技能以应对AI时代的挑战。

AWS Graviton 处理器基于 Arm64 架构，适合云原生应用。Go 1.16 起支持 ARM64，迁移时需关注 CGO 模块的结构体对齐和并发安全。使用 unsafe.Pointer 时需谨慎，遵循最佳实践可顺利迁移并发挥 Arm 架构优势。

本文介绍了Go语言的并发调度系统，分析了其设计目标、挑战及实现过程，旨在帮助开发者深入理解调度器的原理与决策。该专栏包含三篇文章，涉及goroutine设计、可伸缩性及调度艺术，适合希望提升技术深度的读者。

本文比较了Rust与Go的优缺点。Rust以内存安全和高性能著称，适合高安全需求的应用；Go则以简洁和高效著称，适合云基础设施和高并发服务。尽管部分Go用户考虑转向Rust，但Go在其核心领域依然稳固，未来可能与Rust互补发展。