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探索GPT-4o的最新进展,从推理模型到机器人的空间智能,以及基因-表型映射的应用。了解如何利用GPT-4o实现更复杂的推理和解决漏洞问题。

GPT-5被曝不及预期,OpenAI员工:没什么科学突破了,只需要工程

原文中文,约2500字,阅读约需6分钟。发表于:

“猎户座”提升小于GPT-4相对GPT-3的飞跃

OpenAI的“猎户座”模型未能如预期提升,未超越GPT-4与GPT-3的差距,行业面临收益递减和价格战风险。尽管高管称AGI仍在推进,但员工对模型进展看法不一,人才流动频繁引发关注。

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转变您的测试流程:GPT驱动的测试计划指南

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When it comes to software testing, creating comprehensive test plans and detailed test cases can be a labor-intensive process. However, leveraging AI to assist in these tasks can streamline your...

使用AI工具“TestGenie”可自动生成测试计划和测试用例,提升效率与准确性。用户通过上传模板和产品需求文档,快速创建详细测试文档,简化软件测试流程。

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MetaGPT开源自动生成智能体工作流,4.55%成本超GPT-4o

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AIxiv专栏促进学术交流,AFLOW框架通过蒙特卡洛树搜索自动优化Agentic Workflow,显著提升任务执行效率,降低人力成本,支持多种LLM模型,适用于问答和代码生成等领域。

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使用GPT-4o进行网络档案元数据生成:挑战与见解

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本研究解决了网络档案元数据生成中耗时和高成本的问题,探讨了使用GPT-4o的可扩展性、效率和成本效益。研究表明,通过工程化提示和数据减少技术显著降低了99.9%的生成成本,但人类编纂的元数据在质量上依然具有优势,提示将大型语言模型视为人类编纂者的补充而非替代品。

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Grab利用LLM与GPT-4、Glean和Slack实现对话式数据发现

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Grab responded to the challenges of finding valuable datasets among 200k+ tables by enhancing Hubble, the data discovery tool, with new capabilities leveraging GenAI technologies. The company...

Grab通过Hubble增强数据发现工具,利用GenAI技术解决了在20万多个表中寻找有价值数据集的难题。团队引入LLM生成数据集文档,并创建Slack机器人,将数据发现时间从几天缩短至几秒,文档覆盖率从20%提升至90%,95%的用户认为生成的文档有用。未来,Grab计划进一步提升GenAI功能。

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具身智能GPT-2时刻到了!这家国内公司已做出全球最大规模的端到端统一具身大模型——专访自变量机器人团队

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自变量机器人(X Square)是国内唯一采用端到端统一大模型技术的公司,其正在训练的WALL-A模型在多个维度上超越了Physical Intelligence,能够处理复杂任务如拉拉链和折衣服,展现出强大的泛化能力。创始团队认为,端到端和统一模型是解决机器人操作问题的关键,未来有望推动机器人技术的重大突破。

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基于GPT引导的蒙特卡洛树搜索用于金融欺诈检测的符号回归

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本研究解决了当前金融欺诈检测中快速决策及可解释性不足的问题。通过引入SR-MCTS(符号回归蒙特卡洛树搜索),结合基础GPT模型引导,显著提高了收敛速度及生成规则的质量。实验结果表明,SR-MCTS在检测欺诈的效率以及决策过程的洞察方面优于行业内广泛使用的方法。

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利用GPT-4评价手写数学考试解答

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本研究解决了如何自动评分手写学生答案的难题,该领域仍较少有研究。通过运用先进的多模态AI模型GPT-4o,研究发现尽管使用评分标准能提高模型评分的一致性,但整体准确性仍不足,显示出该任务中有更大的改进空间和潜力。

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如何使用LangChain和GPT分析多个文档

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Over the past year or so, the developer universe has exploded with ingenious new tools, applications, and processes for working with large language models and generative AI. One particularly...

过去一年,开发者推出了多款与大型语言模型和生成AI相关的新工具。LangChain项目旨在简化与不同LLM模型的集成,支持加载和分析多个PDF文件。用户通过Python环境和OpenAI API密钥,可以对在线文档进行总结和分析,提升应用功能。

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GPT-4o加钱能变快!新功能7秒完成原先23秒的任务

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预测输出,了解一下

OpenAI推出的“预测输出”功能使GPT-4o的响应速度提高至5倍,编程任务从70秒缩短至20秒。该功能适用于更新文档和重写代码,目前仅支持GPT-4o和GPT-4o mini模型,使用费用也有所增加。

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