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GPT-4 Turbo是OpenAI推出的下一代语言模型,具有强大的生成能力和广泛的应用领域。了解GPT-4 Turbo的最新进展和应用案例,探索人工智能领域的未来发展。

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OPENAI宣布GPT-4 Turbo with Vision向ChatGPT用户和API开发者开放

今天 OPENAI 宣布经过重大改进的 GPT-4 Turbo 版本即带有视觉功能的 GPT-4 Turbo […]

OPENAI宣布GPT-4 Turbo with Visio版本将向ChatGPT用户开放,该版本具有视觉功能,可以处理文本和图像内容。开发者可以通过API调用该版本,简化了内容处理流程。价格较高,开发者可以查询OPENAI开发者平台获取最新支持文档和费率信息。

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GPT-5将在6月发布前进行「红队进攻测试」

OpenAI 将更加重视GPT-5 的安全性,考虑到 GPT-5 可能带来的潜在影响和商务付费方面的深度拓展,发布之前要进行红队测试。

OpenAI将于6月发布GPT-5,可能会提前发布。OpenAI优先考虑GPT-5的安全性,并进行严格的红队测试以识别潜在的系统漏洞。红队测试是AI开发领域中的重要安全措施,以应对强大的AI工具的能力。微软也在大力投资AI工具的红队测试。红队测试对于解决安全问题和确保负责任的AI开发至关重要。NIST和各种技术公司正在致力于制定AI红队测试标准。

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OpenAI transcribed over a million hours of YouTube videos to train GPT-4

Cath Virginia / The Verge | Photos from Getty Images Earlier this week, The Wall Street Journal reported that AI companies were running into a wall when it comes to gathering high-quality training data. Today, The New York Times detailed some of the ways companies have dealt with this. Unsurprisingly, it involves doing things that fall into the hazy gray area of AI copyright law. The story opens on OpenAI which, desperate for training data, reportedly developed its Whisper audio transcription model to get over the hump, transcribing over a million hours of YouTube videos to train GPT-4, its most advanced large language model. That’s according to The New York Times, which reports that the company knew this was legally questionable but believed it to be fair use. OpenAI president Greg... Continue reading…

AI公司在寻找高质量的训练数据方面遇到困难,导致它们不得不采取可疑的做法。OpenAI为了训练其语言模型GPT-4,转录了超过一百万小时的YouTube视频,尽管知道这在法律上是有问题的。Google也从YouTube获取了转录,但这两家公司都面临法律和技术限制。Meta考虑支付书籍许可费或购买出版商以获取训练数据。AI训练领域正面临数据短缺的问题,公司可能在2028年之前超过新内容。

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BriefGPT - AI 论文速递

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大型语言模型在控制工程中的能力:基于 GPT-4、Claude 3 Opus 和 Gemini 1.0 Ultra 的基准研究

通过使用最新的大语言模型如 GPT-4、Claude 3 Opus 和 Gemini 1.0 Ultra,我们探索了解决本科级控制问题的能力。我们引入了一个名为 ControlBench 的基准数据集,以反映传统控制设计的广度、深度和复杂性,并研究了这些大型语言模型在控制工程环境下的问题解决能力。通过人类专家小组的评估,我们揭示了这些大型语言模型在控制工程中的准确性、推理能力和解释能力,分析了每个大型语言模型在传统控制领域的优势和局限性,结果表明 Claude 3 Opus 已成为解决本科控制问题的最先进的大型语言模型。我们的研究是将人工通用智能应用于控制工程更广泛目标的初步尝试。

研究发现GPT-4在力学领域问题回答表现优异,具有改进空间。LLM性能通过解释提示得到提升,突出了提示工程的重要作用。GPT-4在减少输入偏差方面取得进展,揭示了LLM在机械工程教学和科学研究中的潜力。

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The Verge

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Microsoft 365’s Copilot gets a GPT-4 Turbo upgrade and improved image generation

The Verge Microsoft is rolling out priority access to GPT-4 Turbo for business subscribers of its AI-powered Copilot assistant. This unlocks access to OpenAI’s latest model inside the Copilot mobile app, on the web, in Windows, and Edge as part of the $30 per user, per month pricing of Copilot for Microsoft 365. While consumers subscribed to Copilot Pro already had access to GPT-4 Turbo, businesses using Copilot for Microsoft 365 now have access and no limits on the number of chats per day and turns per conversation. GPT-4 Turbo will be available in Copilot for Microsoft 365 for both web queries against the latest public information, and to use across work data like querying emails, documents, meetings, and more. OpenAI’s latest model also... Continue reading…

微软为AI助手Copilot的商业订阅用户推出了GPT-4 Turbo的优先访问权限,每月30美元。GPT-4 Turbo在Copilot中无限制地提供每天聊天次数和对话轮数,可用于Web查询、工作数据查询和文档分析。

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什么是 GPT?通过图形化的方式来理解 Transformer 架构 [译]

GPT 是 Generative Pre-trained Transformer 的缩写。首个单词较为直接,它们是用来生成新文本的机器人。"Pre-trained" 指的是模型经历了从大量数据中学习的过程,这个词暗示了该模型还有进一步在特定任务中进行额外训练和微调的可能。然而,最后一个词,才是真正重要的部分。Transformer 是一种特定类型的神经网络,一个机器学习模型,它是现今 AI 高速发展的核心创新。我希望通过这个视频和接下来的章节,以一种便于理解的方式,阐述 Transformer 内部实际发生的过程。我们将逐步探索流经它的数据。

GPT是一种基于Transformer的机器学习模型,用于生成新的文本。它可以用于构建各种模型,如从音频输入生成文本或将文本描述转换为图像。该过程涉及基于概率分布预测和选择单词,并可以重复以生成更长的文本。文章还讨论了词嵌入、softmax函数以及理解这些概念对于掌握注意力机制(一种现代人工智能的关键技术)的重要性。

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ChatGPT 不再需要注册,即开即用直接使用 GPT-3.5

ChatGPT 最近更新之后,无需注册账号,即开即用直接使用 GPT-3.5。@Appinn 目前的网页版 ChatGPT:https://chat.openai.com 已经不再需要注册。 打开后直

ChatGPT最近更新,无需注册账号,即开即用直接使用GPT-3.5。网页版ChatGPT已不需要注册,可立即开始提问。GPT-4仍需注册和付费使用。

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用GPT-4调试 用Claude 3编码

目前使用AI编码的最大alpha是:用GPT-4调试;用Claude 3编码!两者结合在一起是不可战胜的: GPT-4在逻辑方面仍然是国王,但它非常懒惰。 与此同时,Claude 会做任何你要求的事。 有人一直在试验这种流程: GPT-4 引导并完善 Claude Haiku 的实例,以实现目标。 Opus 则对整个输出进行细化,并提供端到端的输出。 它超级强大。

GPT-4和Claude 3结合使用,实现强大的编码功能。GPT-4在逻辑方面强大但懒惰,而Claude能够完成任何要求。有人正在尝试使用GPT-4引导Claude Haiku实例来实现目标,Opus则对输出进行细化。

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