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探索最新的GPT技术进展，包括GPT-4.5和GPT-5的功能、应用及其在各行业中的影响，助您了解AI发展的前沿动态。

GPT-image-1提升Azure AI工厂中的图像生成

Microsoft launches GPT-image-1 on Azure, offering high-quality, multimodal image generation with text-to-image, image editing, and inpainting capabilities—empowering industries with precision,...

微软在Azure平台推出GPT-image-1，提供高质量的多模态图像生成，支持文本生成图像、图像编辑和修复，助力各行业实现精准和创造性的AI应用。

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GPT-image-1提升Azure AI工厂中的图像生成
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。发表于：。
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原文中文，约2900字，阅读约需7分钟。发表于：。
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OpenAI向开发者们提供GPT-IMAGE-1图像生成模型API 但生成图片的价格非常高

#人工智能 OpenAI 向开发者们提供 GPT-IMAGE-1 图像生成模型 API，但生成图片的价格较高，相当于生成一张高质量图片需要人民币 1.38 元。该模型也就是 ChatGPT 里现在内置的图像生成模型，可以轻松生成或绘制吉卜力风格的图片。查看全文：https://ourl.co/108858

OpenAI推出了GPT-IMAGE-1图像生成模型API，用户可通过API生成多种风格的高质量图片，费用为1.38元人民币，但成本较高。该模型已集成于ChatGPT中。

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OpenAI向开发者们提供GPT-IMAGE-1图像生成模型API 但生成图片的价格非常高
原文中文，约900字，阅读约需2分钟。发表于：。
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我如何利用WHOIS和GPT实现我的SaaS“仅限学生”而无需学校身份证明

In building my resume review SaaS tailored for students and 転職活動 (career change) seekers in Japan, I faced a simple question: "How do I restrict access to just students without relying on official...

我开发了一款针对日本学生的简历审核SaaS，支持大学邮箱注册，无需官方登录或身份验证。通过WHOIS和GPT验证邮箱域名，自动将合格域名加入白名单，确保真实学生注册，简化用户体验。

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我如何利用WHOIS和GPT实现我的SaaS“仅限学生”而无需学校身份证明
原文英文，约500词，阅读约需2分钟。发表于：。
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🤨 AI原生开发中的四大困扰 [GPT 4.1]

tl;dr Developers often struggle with the applicability of benchmarks, understanding semantic versioning, and identifying a common standard to effectively leverage the right models. These...

开发者在使用模型时面临基准测试适用性、语义版本理解和标准化缺乏等挑战。GPT-4.1的发布引发了对模型性能和命名混淆的讨论。开发者希望有更好的抽象层来简化多模型集成，以便专注于开发而非管理模型。未来的选择将更多依赖于成本效益，而非单纯的性能指标。

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🤨 AI原生开发中的四大困扰 [GPT 4.1]
原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。发表于：。
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我使用GPT规划了五一假期西安之旅——让大家都惊艳不已

With the May Day holiday just around the corner, it’s finally time to take a break after months of nonstop work. My girlfriend and I decided to make the most of the long weekend by organizing a...

五一假期临近，我和女友计划了一次西安三日游，使用GPT生成了详细的行程攻略，包括景点、美食和导航链接，旅行顺利，大家满意，体验了科技的便利。

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我使用GPT规划了五一假期西安之旅——让大家都惊艳不已
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。发表于：。
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原文中文，约4400字，阅读约需11分钟。发表于：。
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NVIDIA AI 推出通用视觉语言模型 Eagle 2.5，仅用 8B 参数就能在视频任务中与 GPT-4o 匹配

近年来，视觉语言模型 (VLM) 在连接图像、视频和文本模态方面取得了显著进展。然而，一个持续存在的限制依然存在：无法有效处理长上下文多模态数据，例如高分辨率图像或扩展视频序列。许...

Eagle 2.5 是 NVIDIA 推出的视觉语言模型，专为处理长上下文的多模态数据而设计。它通过信息优先采样和渐进式后训练策略，显著提升了视频和图像理解任务的性能，尤其在高分辨率输入下表现突出。该模型强调上下文完整性和数据集多样性，是多模态理解的重要工具。

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NVIDIA AI 推出通用视觉语言模型 Eagle 2.5，仅用 8B 参数就能在视频任务中与 GPT-4o 匹配
原文中文，约2000字，阅读约需5分钟。发表于：。
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QAOA-GPT：自适应和规则量子近似优化算法电路的高效生成

本研究解决了经典计算机难以处理的优化问题，提出了一种新的生成框架QAOA-GPT，利用生成预训练变换器（GPT）直接合成量子电路，针对二次无约束二进制优化问题进行优化。研究结果表明，通过QAOA-GPT生成的量子电路显著降低了经典QAOA及自适应方法的计算开销，显示了生成式人工智能在可扩展地生成紧凑量子电路方面的潜力。

本研究提出了QAOA-GPT框架，通过生成预训练变换器直接合成量子电路，以优化二次无约束二进制问题。结果表明，该方法显著降低了经典计算的开销，展示了生成式人工智能在量子电路生成中的潜力。

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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
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