标签
gpt
相关的文章:本列表汇集了关于GPT-4o及其他AI模型的最新研究与应用,探讨其在自我保护、视觉生成等领域的表现与影响。
【Rust日报】2025-07-15 GPT-rs:用 Rust 实现和训练 Transformer & Tokenizer
2025 年 6 月 Rust Jobs Report 阅读:https://filtra.io/rust/jobs-report/jun-25 Rust-Analyzer 更新日志 新功能:支持折叠多行参数列表;函数体、在全局符号中包含枚举变体;为元组结构体启用 generate_new 功能。 修复:修复文档渲染中的崩溃、解析器错误、dyn 提示显示问题、naked_asm! 和...
2025年6月Rust更新包括Rust-Analyzer的新功能和改进,提升了功能性和稳定性。gpt-rs库简化了GPT模型调用,Uzu引擎优化了AI推理。ZeroFS增强了NFS服务器性能,Thunk支持XP,EdgeLinkd兼容Node-RED。Rodio音频库更新了API,intern-mint实现了字节切片共享。Bitpiece库简化了位字段操作,Rwatch替代传统的watch命令。
马斯克重磅发布GROK4:史上最聪明AI大模型横空出世,强化学习碾压GPT-4与Claude,20万张H100显卡大力出奇迹,中美科技差距再度拉大,谁将主导AI未来?
付费频道订阅:https://www.youtube.com/channel/UCUGLhcs3-3y_yhZZsgRzrzw/join 啊啊啊啊啊啊啊!!!家人们,你们知道吗?以前的AI模型像小学生刷题,GROK3还勉强及格,现在GROK4直接博士级碾压一切!!!马斯克发布会晚点又怎样?它一出场就炸了!!!人类终极测试,别人21%,它58.3%正确率!!!这不是AI,这是别人家的孩子啊!...
GROK4是马斯克推出的最新AI大模型,具备强大的推理和生成能力,采用20万张显卡进行强化学习,显著提升科研效率。在“人类终极测试”中表现优异,超越其他模型。尽管日常任务处理能力一般,但在科研领域表现突出。未来将提供企业私有部署服务,市场竞争激烈。

7B模型对标GPT-4o,全球首个医疗代码生成大模型训练平台来了
医疗 AI的空白,MedAgentGym来填?
MedAgentGym是全球首个专注于医疗代码生成的大模型训练平台,旨在解决医疗AI编程瓶颈。该平台整合真实医疗任务,提供高效训练基础设施和全面评估体系,显著提升模型在医疗领域的表现。研究团队开发的Med-Copilot-7B模型在多项任务中表现与GPT-4o相当,推动医疗AI的普惠化进程。
7B模型对标GPT-4o,全球首个医疗代码生成大模型训练平台来了
医疗AI的空白,MedAgentGym来填?
MedAgentGym是全球首个专注于医疗代码生成的大模型训练平台,旨在解决医疗AI编程瓶颈。该平台整合真实医疗任务,提供高效训练基础设施和全面评估体系,显著提升模型在医疗领域的表现。研究团队开发的Med-Copilot-7B模型在多项任务上与GPT-4o性能相当,推动医疗AI普惠化进程。
上下文工程(Context Engineering)爆火,是AI圈又一次造词狂欢还是真革命?拆解其核心理念,对比GPT、Gemini、豆包等主流模型在该框架下的表现与优劣,帮你选择最强工具。
炸裂!!AI圈又出王炸新宠了家人们!上下文工程直接掀翻提示词工程老套路💥 刚被硅谷大佬集体点名的新风口到底多强?? 👉特斯拉前科学家卡帕西疯狂打call 👉OpenAI官方偷偷在用 👉Shopify创始人亲自下场认证 重点来了‼️ 传统提示词工程早凉了❌ 真正的搞钱密码是这6大模块组成的必杀技: 1️⃣系统角色+超强栗子库 2️⃣用户精准需求拿捏 3️⃣聊天记录追踪器 4️⃣长期记忆强化...
上下文工程是AI应用开发的新趋势,通过在提示词中增加相关上下文来提升大模型的输出稳定性。该概念由安德烈·卡帕西等专家提出,包含六个模块和四个步骤,旨在优化AI应用的性能与效率。

【译】更优的模型,更智能的设置:Claude Sonnet 4、GPT-4.1 及 Visual Studio 中的更多控制
原文链接:https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/better-models-smarter-defaults-claude-sonnet-4-gpt-4-1-and-more-control-in-visual-studio/现在模型是持久的,即您选择的模型会在不同线程中保持默认,让工作流更顺畅。欢迎尝试并分享您的体验!我们很高兴宣布...
Visual Studio 的 Copilot 体验升级,默认使用更智能的 GPT-4.1 模型,性能显著提升。新增多种模型选择,简化启用和切换流程,并更新用量管理,用户可轻松追踪使用情况,确保计费透明。欢迎用户反馈。