容器编排是管理和自动化容器生命周期的过程，常见的容器编排工具有Kubernetes、Docker Swarm和Apache Mesos等。Kubernetes是一个开源的容器编排平台，提供全面的容器管理功能。

生成式人工智能（AI）正在蓬勃发展，各行各业和创新者都在寻找改变数字体验的方法。开源语言模型是一种经济高效的尝试AI的方式，而Kubernetes则是最适合扩展和自动化AI/ML应用的开源平台。微软的KAITO项目是一个在Kubernetes集群中自动部署大型AI模型的开源工具，它简化了部署、扩展和管理AI工作负载的繁琐细节。KAITO支持多种开源模型和容器化模型，并提供了精细调整、适配器和更广泛的模型范围的支持。

云原生对世界各企业的影响的真实案例。

本视频将指导您在 Kubernetes 集群上安装 OpenResty XRay Agent 服务，实现自动化分析与诊断。OpenResty XRay 是一个动态追踪产品，解决性能问题、行为问题和安全漏洞，并提供建议。

HashiCorp发布了Consul 1.19版本，为Kubernetes引入了新的CRD，简化了外部服务注册流程。此外，还增强了与Nomad的集成，提供了增强的快照功能和管理分区支持。

在Kubernetes中运行数据库的争论一直存在。使用节点选择器和单独的节点组或节点池可以实现成功运行数据库。在Kubernetes中实现高可用性需要精心规划恢复和可用性策略。备份和恢复可以使用磁盘卷的定期快照或数据库的专有工具。在决定在哪里运行生产数据库之前，需要权衡利弊。

Kubernetes对AI推理工作负载具有关键特性，如可扩展性、资源优化、性能优化、可移植性和容错性。它可以根据需求自动扩展资源，优化资源使用，提高性能，确保在不同环境中的可移植性，并防止停机。对于将AI集成到应用程序中并使用大型ML模型的组织来说，采用Kubernetes至关重要。

Talos Linux是为Kubernetes设计的安全、最小化、只读的开源Linux操作系统，支持云平台、裸机、虚拟化平台。它通过挂载只读的根文件系统和删除主机级别的程序来提高安全性。Talos Linux具有安全、可预测、进化、最小化、只读和即时的特点。它支持多种平台和设备，并可在Docker上安装。

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Kubernetes v1.31将删除和更改一些功能，包括节点的.status.nodeInfo.kubeProxyVersion字段的弃用和删除、与云提供商的内部集成的删除、kubelet --keep-terminated-pod-volumes命令行标志的删除、CephFS和Ceph RBD卷插件的删除、以及kube-scheduler中非CSI卷限制插件的弃用和删除。此外，Kubernetes v1.32还计划删除flowcontrol.apiserver.k8s.io/v1beta3 API版本。