Kubernetes 1.35中，VPA功能已升级为GA，支持在不驱逐Pod的情况下进行调整。本文介绍了在Minikube上安装VPA、部署NGINX应用、观察资源建议及实时调整的步骤，展示了VPA在持续流量下的有效性。

Kubernetes的水平Pod自动扩缩器(HPA)在边缘计算中反应迟缓，影响性能。定制的自动扩缩器(CPA)能够根据特定指标实现更稳定的扩缩行为，考虑Pod启动时间和延迟要求，避免资源浪费，提供灵活性以适应边缘环境需求。

Kubernetes已成为全球人工智能发展的核心引擎。CNCF报告指出，尽管技术成熟度高，人力和组织因素仍是主要障碍。企业需促进跨职能合作，以有效利用云原生技术推动AI创新。Kubernetes占据82%市场份额，但仍有其他选择。未来将更加关注简化开发者体验，降低非基础设施专家的进入门槛。

freeCodeCamp.org在YouTube上发布了Kubernetes管理员认证课程，涵盖从基础到高级的管理知识，包含实操演示和命令，帮助用户备考认证考试。

Kubernetes计划于2026年3月退役Ingress NGINX，尽管目前仍有44%的用户在使用。该项目维护不足，存在严重安全漏洞，继续使用将面临风险。KSC建议用户尽快寻找替代方案。

Kubernetes将在2026年3月退役Ingress NGINX，影响约50%的云原生环境。由于长期缺乏维护者，退役后将不再提供更新，用户需尽快迁移至Gateway API等替代方案，以避免安全风险。

Kubernetes存在一个漏洞，允许具有读取权限的用户通过特定服务账户访问Kubelet，执行任意命令。安全研究员Graham Helton建议审查RBAC策略并实施网络政策以防止攻击。

werf是一个集成的命令行工具，用于构建和部署Kubernetes容器镜像。自2015年起，它通过自动化工作流程与主流技术（如git、Docker、Helm）结合，发展为一个功能丰富的开源项目。目前，全球已有18000个项目在使用werf，推动云原生生态的发展。

2025年，k0s项目显著提升了稳定性和灵活性，支持Kubernetes 1.34，并加入CNCF沙箱。社区活跃，贡献增加，未来将推出v1.35版本，继续推动创新与合作。

最新的云原生计算基金会(CNCF)年度调查显示，82%的容器用户在生产中使用Kubernetes，云原生技术已成为现代企业基础设施的标准。66%的组织利用Kubernetes托管生成式AI工作负载，尽管大多数企业不构建自己的模型。59%的组织在开发中使用云原生，CI/CD工具在成熟组织中普遍使用。尽管Web Assembly的采用率不高，AI的兴起将推动云原生工作负载的发展。

Kubernetes 1.35引入了五项主要增强功能：无缝更新Pod资源、细粒度补充组控制、优先同节点流量分配、结构化身份验证配置和OCI镜像卷。这些功能提升了集群的可靠性和效率，特别适合状态服务和AI/ML工作负载。

2025年趋势回顾：生成AI推动软件开发，企业AI转型加速，Kubernetes成为混合云平台，开放基础设施得到推广，边缘计算复兴，专业AI代理深入企业应用。

CNCF年度调查显示，Kubernetes已成为现代基础设施的核心，82%的容器用户在生产中使用，66%的AI用户利用其扩展推理工作负载。组织正致力于标准化基础设施策略，但文化变革是云原生采用的主要障碍。未来，Kubernetes需应对可持续性挑战，以确保生态系统的持续创新。

CNCF年度云原生调查显示，Kubernetes已成为AI的“操作系统”，82%的容器用户在生产环境中使用它，云原生技术已成为企业标准，Kubernetes在现代基础设施和AI工作负载扩展中发挥关键作用。

高端GPU成本高且常常闲置，Kubernetes调度未考虑实际利用率。为此，开发了ReclaimIdleResource插件，通过GPU利用率进行预占，优化资源管理。

Kubernetes适合自服务和标准化，但对PostgreSQL支持复杂，需要多层管理。虚拟机提供更可预测的性能和简化的故障分析。选择平台应基于组织运作模式，开发环境可用Kubernetes，生产环境需确保存储和操作的可预测性。

CNCF项目推动了云原生社区的发展，Kubernetes是核心。本文为新手和有经验的工程师提供学习资源，包括基础教程、实验室、学习路线图和社区活动，帮助掌握Kubernetes及其应用。

Pinterest推出Moka平台，旨在将数据处理从Hadoop迁移至基于Kubernetes的系统。Moka利用Apache Spark，支持多种处理引擎，提升可扩展性和安全性。团队通过Terraform和Helm实现基础设施代码化，确保平台的可重复使用。Moka被视为现代云原生数据系统的参考架构，强调传统系统迁移的重要性。