德国研究团队开发的Centaur模型能够精准预测人类行为并模拟思维过程。在160项心理实验中表现优异，神经表征与fMRI结果高度一致，标志着心理学与人工智能的重大突破。

科学家研发了一种基于石墨烯的人工味觉系统，能够以90%的准确率识别酸、甜、苦、咸等味道。该系统模拟人类味觉，有助于神经疾病患者恢复味觉，且在识别复杂饮品时分类准确率高达92.3%。

研究人员利用AI设计新型蛋白质，成功阻止细菌（如大肠杆菌）从宿主获取铁，从而抑制其生长。这种“分子锁”策略有望降低细菌耐药性风险，为抗菌药物研发提供新思路。

AI通过多模态模型MAARS，能够以89%的准确率识别心脏病风险，超越传统MRI检查。该模型分析原始MRI图像，捕捉隐藏的纤维化瘢痕，使肥厚型心肌病的诊断率提升至93%。MAARS还具备可解释性，帮助医生制定个性化治疗方案。

研究显示，2024年PubMed上发表的生物医学论文中，有14%使用了AI写作，常见特征词包括风格性动词和形容词。部分作者调整用词以避免AI痕迹，LLM的影响力在非英语国家和某些学科中愈加明显。