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本列表汇集了关于Postgres的多篇文章,涵盖性能优化、扩展方案及实际应用案例,助力开发者深入理解和应用Postgres数据库。

卢卡斯·菲特尔:等待Postgres 18:通过异步I/O加速磁盘读取

With the Postgres 18 Beta 1 release this week a multi-year effort, and significant architectural shift in Postgres is taking shape: Asynchronous I/O (AIO). These capabilities are still under...

Postgres 18 Beta 1引入异步I/O(AIO),显著提升云环境中的性能。AIO支持并发读取,降低延迟,优化I/O效率。新配置参数io_method可选择worker和io_uring选项。基准测试显示,AIO在读取密集型工作负载中吞吐量提高2-3倍。

卢卡斯·菲特尔:等待Postgres 18:通过异步I/O加速磁盘读取
原文英文,约2600词,阅读约需10分钟。发表于:
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阿赫桑·哈迪:利用pgEdge分布式多主复制和Postgres平台释放PostgreSQL的潜力 - 第1部分

Before we delve into the main subject of this blog, it is essential to understand the benefits of PostgreSQL replication, and the difference between single-master replication (SMR) and...

本文介绍了PostgreSQL复制的优势,比较了单主复制(SMR)与多主复制(MMR)。SMR模型中,写操作仅在主节点进行,而MMR允许多个主节点并发读写。MMR中的冲突检测与解决至关重要,pgEdge平台提供自动化处理,确保复制过程不中断。

阿赫桑·哈迪:利用pgEdge分布式多主复制和Postgres平台释放PostgreSQL的潜力 - 第1部分
原文英文,约2000词,阅读约需8分钟。发表于:
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如何在Postgres中将clientid更改为身份列而不丢失数据?

Introduction If you're looking to change your clientid column from a serial ID to a generated identity column in PostgreSQL, you're in the right place! In this guide, we will go through the steps...

本文介绍了如何在PostgreSQL中将clientid列从序列ID更改为身份列,步骤包括备份数据、删除主键约束、修改列类型、重新添加主键约束及验证更改。身份列可自动生成唯一值,提升性能和可维护性。建议在生产环境前先在测试环境中验证更改。

如何在Postgres中将clientid更改为身份列而不丢失数据?
原文英文,约600词,阅读约需3分钟。发表于:
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布鲁斯·莫姆贾恩:Postgres 18 发布说明

I have just completed the first draft of the Postgres 18 release notes. It includes a little developer community feedback but still needs more XML markup and links. The release note feature...

这篇博客介绍了我在Postgres开源数据库上的工作,发布在Planet PostgreSQL上。PgLife可以监控Postgres社区活动。我刚完成Postgres 18的初稿,包含206个功能改进,预计Beta 1将很快发布,最终版本计划在今年9月或10月推出。

原文英文,约200词,阅读约需1分钟。发表于:
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Postgres:有序查询与查询规划器

Most SQL queries require the results of the particular query to be ordered in a some way. The returned data can still be implicitly ordered by the primary key(if present) if the user does not...

SQL查询通常需要排序,Postgres使用ORDER BY子句。排序会增加额外成本,查询规划器会选择成本最低的执行路径。B+树索引默认已排序,索引字段的排序性能优于非索引字段。增加work_mem可以减少排序时的磁盘IO,但需谨慎使用,以免影响查询计划。增量排序和多列索引可以提高查询性能。

Postgres:有序查询与查询规划器
原文英文,约1200词,阅读约需5分钟。发表于:
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Postgres与Qdrant:为何Postgres在AI和向量工作负载中胜出

It's Timescale Launch Week and we’re bringing benchmarks: Postgres vs. Qdrant on 50M Embeddings. There’s a belief in the AI infrastructure world that you need to abandon general-purpose databases...

在Timescale发布周,Postgres与Qdrant在5000万嵌入向量的基准测试中表现优异,Postgres在吞吐量和延迟方面优于Qdrant,适合生产级AI应用。pgvector和pgvectorscale使Postgres具备专用向量数据库的性能,简化架构,降低复杂性。

Postgres与Qdrant:为何Postgres在AI和向量工作负载中胜出
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在finlight.me扩展搜索:从Postgres全文搜索到实时OpenSearch

Scaling search isn't just about adding bigger servers — sometimes you need the right tools. When we first launched finlight.me, our real-time financial news API, Postgres full-text search was more...

文章讨论了如何将Postgres迁移至OpenSearch以应对日益增长的搜索需求。尽管Postgres的全文搜索最初能满足需求,但随着文章数量的增加,性能下降,尤其在复杂查询和分页时。最终选择OpenSearch作为专用搜索引擎,同时保留Postgres作为数据源,以确保数据完整性。通过分离读写路径和优化资源配置,系统实现了快速灵活的搜索性能。

在finlight.me扩展搜索:从Postgres全文搜索到实时OpenSearch
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