随着数据量和用户需求的增加，大型单体数据库的局限性逐渐显现。文章探讨了单体数据库面临的挑战及微服务架构的优势，强调了模块化数据库设计原则及Postgres在微服务中的应用。

深度可观察性对数据系统的成功运营至关重要。在运行Postgres时，应监控复制槽，确保WAL不会过度消耗。需关注的指标包括总WAL大小、每个复制槽的保留WAL大小、剩余WAL空间及状态。使用Postgres_exporter可获取这些指标，并建议监控Debezium的MilliSecondsBehindSource指标，以确保复制消费者能跟上源数据库的变化。

Having attended PGConf.DE'2025 and discussed the practice of using Postgres on large databases there, I was surprised to regularly hear the opinion that query planning time is a significant issue....

PlanetScale推出Postgres的私人预览版，以满足客户对高性能托管的需求。经过广泛测试，该平台在可靠性和性能上超越市场现有产品，提供高可用性和自动故障转移功能，支持Postgres v17并可在线导入数据。PlanetScale致力于推动Postgres社区的发展。

PlanetScale推出Postgres，并通过内部工具“Telescope”进行基准测试，确保数据库性能。在延迟、TPS和IOPS等方面，PlanetScale在与其他云Postgres提供商的比较中表现优异，展示了其卓越性能。

大型语言模型在长时间对话中检索数据存在挑战。本文介绍了一种结合Postgres等工具构建个性化AI助手的方法，具备长期记忆功能，支持自动化任务和实时信息检索。该系统通过特定数据库架构和多种记忆类型，确保对话的连续性和数据安全。

Databricks的新Lakebase产品通过分离计算和存储，解决了OLTP数据库的过时、复杂性和扩展性问题。Lakebase结合Postgres和新技术，实现实时数据流和快速分支，满足AI需求，提升开发者工作流。

本文探讨了如何利用文档AI和向量技术提升PostgreSQL性能，以及PostgreSQL在人工智能中的应用。

CloudNativePG 1.26增强了Kubernetes启动探针的支持，使用户能够更精确地控制PostgreSQL实例的启动状态。文章介绍了基本和高级配置模式，以及pg_isready和流复制等不同探针策略。这些改进使Kubernetes能更准确地判断Postgres实例的启动和准备状态，从而提升高可用性集群的稳定性。

Databricks收购Neon后推出Lakebase，结合Postgres易用性与无服务器架构，简化数据驱动应用开发。Lakebase支持数据湖分析，适合AI代理，提升存储与计算的分离性，便于扩展与高并发访问。