标签

 postgresql 

相关的文章:

本列表汇集了关于 PostgreSQL 的多篇文章,涵盖从基本概念到高级应用的各类技术,帮助您深入理解和应用这一强大的数据库系统。

实时同步下深度嵌套任务层级中的高效进度聚合(PostgreSQL + PowerSync)

I’m developing a task management application with a deeply nested task hierarchy (mother-child tasks). Each task has the following structure (PostgreSQL schema): sql id UUID PRIMARY...

我正在开发一个复杂的任务管理应用,涉及母子任务。在更新子任务进度时,需要有效地向父任务传播更新,以避免性能问题。我考虑了即时传播、延迟聚合和部分传播等设计方案,希望获得在实时同步环境中高效管理进度聚合的建议。

实时同步下深度嵌套任务层级中的高效进度聚合(PostgreSQL + PowerSync)
原文英文,约400词,阅读约需2分钟。发表于:
阅读原文

pgvector:企业AI战略中至关重要的PostgreSQL组件

You’re likely racing to enhance your applications with more intelligent, data-driven capabilities, whether through AI-powered models (which have moved into “must implement now!” territory),...

pgvector是一个开源的PostgreSQL扩展,支持高效的相似性搜索,适用于AI应用。它允许在PostgreSQL中存储和查询高维向量数据,简化基础设施,降低成本,同时确保数据安全和合规。企业可以利用pgvector在现有数据库中实现智能搜索和推荐系统,提升数据处理能力。

pgvector:企业AI战略中至关重要的PostgreSQL组件
原文英文,约1400词,阅读约需6分钟。发表于:
阅读原文

MongoDB与PostgreSQL:你应该选择哪一个?

MongoDB and PostgreSQL are two of the most popular open-source database systems available today. While they both store and manage data efficiently, they cater to different needs depending on their...

MongoDB和PostgreSQL是两种流行的开源数据库。MongoDB是无模式的NoSQL文档数据库,适合动态和非结构化数据;PostgreSQL是关系数据库,适合需要严格数据一致性的应用。MongoDB支持水平扩展,适合高吞吐量场景,而PostgreSQL在复杂查询和事务管理上表现优异。选择数据库时应根据项目需求进行评估。

MongoDB与PostgreSQL:你应该选择哪一个?
原文英文,约600词,阅读约需3分钟。发表于:
阅读原文

PostgreSQL与MySQL与Redis:选择你的战斗者

The Ultimate Developer Showdown for Picking the Right Database (and Where to Host It Without Losing Sleep) So you’ve built a thing. Maybe it’s a humble blog, a chaotic real-time game, or a...

选择合适的数据库是开发者的一大挑战。PostgreSQL功能强大,适合复杂数据;MySQL简单可靠,适合内容丰富的网站;Redis速度极快,适合缓存和实时应用。根据项目需求合理选择数据库,以避免不必要的问题。

PostgreSQL与MySQL与Redis:选择你的战斗者
原文英文,约2000词,阅读约需8分钟。发表于:
阅读原文

使用Next.js、Drizzle ORM和Neon(PostgreSQL)构建和部署完整的后端API | Todofy应用

Build a full-featured Backend API with Next.js App Router, Drizzle ORM, and Neon database ! In this step-by-step project, you’ll create a complete CRUD API for a Todo app, test it with Postman,...

使用Next.js、Drizzle ORM和Neon数据库构建Todo应用的完整CRUD API,包括创建Todo模型、API路由、Postman测试、文档编写及Vercel部署,适合初学者和中级开发者。

使用Next.js、Drizzle ORM和Neon(PostgreSQL)构建和部署完整的后端API | Todofy应用
原文英文,约200词,阅读约需1分钟。发表于:
阅读原文

如何在Django中使用PostgreSQL

If you’re building a Django project and wondering which database to use, PostgreSQL is a great choice. It’s reliable, fast, packed with powerful features, and works beautifully with Django. I’ve...

本文介绍了如何将PostgreSQL与Django连接,包括安装、配置数据库和运行迁移等步骤。PostgreSQL是一种可靠、快速且功能强大的数据库,适合各种规模的应用,能够提升应用性能,适合生产环境。

如何在Django中使用PostgreSQL
原文英文,约900词,阅读约需4分钟。发表于:
阅读原文

Ibrar Ahmed:主动处理PostgreSQL数据库灾难恢复的8个步骤

When disaster strikes, whether a natural disaster or a technical event, its impact on your network, database, and end-users can cause both costly downtime and data corruption. Data corruption,...

灾难发生时,PostgreSQL数据库可能会遭遇数据损坏。可使用pg_amcheck等工具进行检测和修复。建议立即停止服务,恢复良好备份,并启用检查和自动备份,以防止未来损坏。

Ibrar Ahmed:主动处理PostgreSQL数据库灾难恢复的8个步骤
原文英文,约1400词,阅读约需6分钟。发表于:
阅读原文

Laurenz Albe:类型对齐与填充字节:如何在PostgreSQL表中避免浪费空间

© Laurenz Albe 2025 Saving storage space should not be your first objective in a PostgreSQL database. Very often, the desire to conserve space aggressively comes at the expense of performance....

在PostgreSQL中,存储空间的节省不应优先于性能。理解数据类型的对齐和填充字节概念,通过合理安排表中列的顺序,可以减少填充字节的浪费,从而节省空间并提升性能。

Laurenz Albe:类型对齐与填充字节:如何在PostgreSQL表中避免浪费空间
原文英文,约1400词,阅读约需5分钟。发表于:
阅读原文

PostgreSQL中的索引:优缺点与最佳实践

Indexing is a fundamental feature in PostgreSQL that can significantly enhance query performance. However, while indexes can speed up data retrieval, they come with trade-offs. This article...

索引是PostgreSQL的基本特性,能显著提升查询性能,但会增加存储和维护开销。优点包括加快查询速度和优化排序,缺点是插入、更新和删除操作变慢。应在频繁查询特定值或需要唯一约束时使用索引,而在频繁修改数据或数据集较小时应避免使用。

PostgreSQL中的索引:优缺点与最佳实践
原文英文,约800词,阅读约需3分钟。发表于:
阅读原文

使用Google Cloud Run和Cloud SQL部署FastAPI + PostgreSQL应用

Combining FastAPI with PostgreSQL gives you a powerful backend stack. When you deploy it on Google Cloud Run and use Cloud SQL as your managed database, you get scalability, security, and ease of...

本文介绍如何将FastAPI与PostgreSQL结合,部署在Google Cloud Run上,使用Cloud SQL作为数据库,确保可扩展性和安全性。内容涵盖Cloud SQL的设置、FastAPI应用的创建、Dockerfile的编写,以及如何安全连接Cloud Run与Cloud SQL,确保数据库凭证的安全存储。

使用Google Cloud Run和Cloud SQL部署FastAPI + PostgreSQL应用
原文英文,约300词,阅读约需2分钟。发表于:
阅读原文