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本列表汇集了关于 Python 编程的实用技巧、库推荐及性能优化方法,帮助开发者提升代码质量与工作效率。

原文中文,约1300字,阅读约需3分钟。发表于:
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Visual Studio Code中的Python – 2025年7月发布

The July 2025 release includes TBA and more! The post Python in Visual Studio Code – July 2025 Release appeared first on Microsoft for Python Developers Blog.

2025年7月,Visual Studio Code将推出Python、Pylance和Jupyter扩展,新增自动安装的Python环境扩展,支持一键设置和终端激活。Python 3.13及以上版本禁用PyREPL以解决终端问题,并进行了其他小改进以提升用户体验。

Visual Studio Code中的Python – 2025年7月发布
原文英文,约600词,阅读约需2分钟。发表于:
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原文英文,约1400词,阅读约需6分钟。发表于:
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Python 索引循环与 for 循环:哪个更快?

Known as the go-to language for tasks like data processing and analyzing large datasets, it is no surprise Python offers The post Python Indexing vs. For Loops: What’s Really Faster? appeared...

Python 提供多种迭代数据集的方法,常用的有 for 循环和索引循环。for 循环简单易读,适合处理每个元素;索引循环适合需要修改元素的场景。尽管功能相似,for 循环在处理大数据集时通常更快。选择合适的方法可提高代码效率和可维护性。

Python 索引循环与 for 循环:哪个更快?
原文英文,约1400词,阅读约需5分钟。发表于:
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如何使用Pytest:Python测试的简单指南

With the recent advancements in AI, tools like ChatGPT have made the development process faster and more accessible. Developers can now write code and build web apps with some well-articulated...

随着AI技术的发展,像ChatGPT这样的工具加速了开发,但生成的代码容易出错,因此建立有效的测试实践至关重要。Pytest是Python中一种流行的测试框架,以其简单性和灵活性受到开发者青睐,支持多种功能,帮助高效编写和运行测试。

如何使用Pytest:Python测试的简单指南
原文英文,约3000词,阅读约需11分钟。发表于:
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用大约30行Python构建数据科学工作流的ETL管道

Want to understand how ETL really works? Start here with a simple Python pipeline that covers the essentials.

本文介绍了如何使用Python构建ETL管道,处理电子商务交易数据。ETL包括提取、转换和加载三个步骤:从CSV文件提取数据,清理和转换数据,最后将其加载到SQLite数据库中,从而为分析师提供干净且有意义的数据,支持后续分析与决策。

用大约30行Python构建数据科学工作流的ETL管道
原文英文,约1000词,阅读约需4分钟。发表于:
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Python 3.14.0 beta 4 is here!

It’s the final 3.14 beta! https://www.python.org/downloads/release/python-3140b4/ This is a beta preview of Python 3.14 Python 3.14 is still in development. This release, 3.14.0b4, is the last of...

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你需要了解的五大Python自动化工具

Python’s automation tools that are powering everything from website testing and browser automation to streamlining desktop workflows and automating Python project testing.

Python的自动化工具广泛应用于网站测试、桌面工作流和项目测试。本文介绍了五种重要工具:Selenium(网页自动化)、Locust(负载测试)、PyAutoGUI(桌面自动化)、Playwright(现代浏览器自动化)和PyTest(灵活测试框架),这些工具有效提升开发效率。

你需要了解的五大Python自动化工具
原文英文,约700词,阅读约需3分钟。发表于:
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通过这五步方法解码任何Python代码

Being able to read others’ code is essential for maintaining, improving and collaborating on any meaningful software project. It’s rare The post Decode Any Python Code With This 5-Step Method...

阅读他人代码对软件项目的维护与协作至关重要。通过五步检查表,可以逐步解码代码的功能、结构、输入输出及数据流,帮助理解整体逻辑。运行代码以验证理解,并利用工具和笔记加深认识。

通过这五步方法解码任何Python代码
原文英文,约1600词,阅读约需6分钟。发表于:
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