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六虎

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一款自研Python解释器

项目简介: PikaScript是一个完全重写的超轻量级python引擎,具有完整的解释器,字节码和虚拟机架构,可以在少于4KB的RAM下运行,用于小资源嵌入式系统。相比同类产品,如MicroPyth

PikaScript是一个超轻量级的Python引擎,适用于小资源嵌入式系统,占用资源减少85%以上。已在CH32V103 RISC-V开发板上部署,并提交了标准BSP和驱动模块包。具有跨平台能力和兼容性,支持交互式运行和延时功能。

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豌豆花下猫 | Python猫

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Python 潮流周刊#46:如何用 Python 预测日食的时间和轨迹?

本期周刊分享了 13 篇文章,12 个开源项目,2 则音视频,赠书 5 本

本文是一篇关于Python、AI和通用技术内容的周刊,分享了预测日食时间和轨迹的Python方法,开源软件全职工作经验,修复Python代码坏味道的最佳实践,以及用Python进行质因式分解等。此外,介绍了Supervisor持久化进程部署方案、JIT编译器的最新发展、Zapier的技术架构和Meta的设计理念。推荐了open-interpreter、narwhals、mantis等项目和资源。最后,提到了Python潮流周刊的第一季精华合集和福利活动。

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20个Python 正则表达式应用与技巧

在本文中,我们将探讨 Python 中 re 模块的应用和一些技巧,帮助您更好地理解和利用正则表达式。

本文介绍了Python中re模块的应用与技巧。包括导入re模块、使用re模块进行匹配、使用分组提取内容、替换文本中的字符串、使用编译的正则表达式、使用预定义字符类、使用量词、使用锚点、贪婪与非贪婪匹配、使用后向引用、多行匹配、使用命名分组、使用预搜索断言、使用re.finditer()函数、使用re.split()函数、使用re.sub()函数的替换函数参数、使用re.fullmatch()函数、使用re.IGNORECASE标志进行不区分大小写匹配、使用re.DEBUG标志进行正则表达式调试等。通过学习和实践这些技巧,可以更好地处理正则表达式,提高代码效率和可维护性。

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在 OpenBayes 的 Python 中生成随机数字

在 Python 程序中使用随机数非常有用。假如你在玩《龙与地下城》(Dungeons & Dragons)并且想要创建一个小型的 Python 程序来为你掷骰子。虽然用实体骰子掷骰子对玩家来说带来了

在Python程序中使用随机数非常有用。可以使用random模块中的函数生成随机数。可以使用randint函数生成指定范围内的随机整数。也可以使用randrange函数排除指定范围内的最外层数字。可以设计一个可以接受用户输入作为范围的随机数生成器。可以使用while循环不断获取用户输入并生成相应的随机数。

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Exploring the OpenAI API with Python

Let’s learn all the useful services from the OpenAI.

OpenAI提供了许多先进的生成AI模型,包括图像生成、文本生成等。通过简单的Python代码,可以使用这些模型。本文介绍了如何使用OpenAI API进行文本生成,并提供了一些参数的解释。此外,还介绍了图像生成、音频生成、视觉和文本转语音等其他模型的使用方法。

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10 GitHub Repositories to Master Python

Learn Python through tutorials, blogs, books, project work, and exercises. Access all of it on GitHub for free and join a supportive open-source community.

这篇文章介绍了10个GitHub仓库,帮助学习Python编程,涵盖基础到高级的主题,包括交互式、项目驱动和练习驱动的学习。通过探索这些仓库,建立Python基础,培养解决问题能力,参与实际项目积累经验。

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Python Insider

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Python 3.12.3 and 3.13.0a6 released

It’s time to eclipse the Python 3.11.9 release with two releases, one of which is the very last alpha release of Python 3.13:  Python 3.12.3 300+ of the finest commits went into this latest maintenance release of the latest Python version, the most stablest, securest, bugfreeest we could make it.https://www.python.org/downloads/release/python-3123/  Python 3.13.0a6 What’s that? The last alpha release? Just one more month until feature freeze! Get your features done, get your bugs fixed, let’s get 3.13.0 ready for people to actually use! Until then, let’s test with alpha 6. The highlights of 3.13 you ask? Well: In the interactive interpreter, exception tracebacks are now colorized by default.A preliminary, experimental JIT was added, providing the ground work for significant performance improvements.The (cyclic) garbage collector is now incremental, which should mean shorter pauses for collection in programs with a lot of objects.Docstrings now have their leading indentation stripped, reducing memory use and the size of .pyc files. (Most tools handling docstrings already strip leading indentation.)The dbm module has a new dbm.sqlite3 backend that is used by default when creating new files.PEP 594 (Removing dead batteries from the standard library) scheduled removals of many deprecated modules: aifc, audioop, chunk, cgi, cgitb, crypt, imghdr, mailcap, msilib, nis, nntplib, ossaudiodev, pipes, sndhdr, spwd, sunau, telnetlib, uu, xdrlib, lib2to3.Many other removals of deprecated classes, functions and methods in various standard library modules.New deprecations, most of which are scheduled for removal from Python 3.15 or 3.16.C API removals and deprecations. (Some removals present in alpha 1 were reverted in alpha 2, as the removals were deemed too disruptive at this time.) (Hey, fellow core developer, if a feature you find important is missing from this list, let Thomas know. It’s getting to be really important now!) https://www.python.org/downloads/release/python-3130a6/   We hope you enjoy the new releases! Thanks to all of the many volunteers who help make Python Development and these releases possible! Please consider supporting our efforts by volunteering yourself, or through contributions to the Python Software Foundation or CPython itself. Thomas “can you tell I haven’t had coffee today” Wouters on behalf of your release team, Ned Deily Steve Dower Pablo Galindo Salgado Łukasz Langa

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Anaconda Partners with Teradata for AI with Python packages in the Cloud

Anaconda has announced a new partnership with Teradata to bring Python and R packages to Teradata VantageCloud through the Anaconda Repository. But what does that mean? This new partnership allows engineers to: Rapidly deploy and operationalize AI/ML developed using open-source Python and R packages. Unlock innovation and the full potential of data at scale with a […] The post Anaconda Partners with Teradata for AI with Python packages in the Cloud appeared first on Mouse Vs Python.

Anaconda与Teradata合作,通过Anaconda Repository将Python和R包引入Teradata VantageCloud,允许工程师快速部署和操作使用开源Python和R包开发的AI/ML。用户可以在VantageCloud Lake上使用Python和R功能,解锁数据的全部潜力。用户可以选择包和版本,进行大规模数据科学、AI/ML和生成AI用例。用户可以安全地将Python/R模型与VantageCloud Lake一起使用,无知识产权泄漏。Teradata VantageCloud Lake客户可以免费从Anaconda Repository下载Python和R包。

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Convert Python Dict to JSON: A Tutorial for Beginners

Learn how to convert a Python dictionary to JSON with this quick tutorial.

本教程介绍了如何将Python字典转换为JSON字符串。使用json模块的dumps()函数可以将字典转换为JSON字符串。可以设置indent参数来提高可读性。还介绍了如何处理嵌套字典和非可序列化数据类型。通过定义自定义序列化函数,可以处理非可序列化数据类型。最后,总结了转换字典为JSON的步骤,并提供了代码示例。

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从模型到部署,教你如何用Python构建机器学习API服务

​​本文分享自华为云社区《Python构建机器学习API服务从模型到部署的完整指南》,作者: 柠檬味拥抱 在当今数据驱动的世界中,机器学习模型在解决各种问题中扮演着重要角色。

本文介绍了使用Python构建机器学习模型的API服务的基本步骤。首先选择并训练一个简单的机器学习模型,然后使用Flask框架构建API服务,并通过POST请求获取模型预测结果。同时介绍了数据验证、部署到生产环境、安全性措施、模型更新、监控和日志记录等方面的内容。还提出了扩展功能和性能优化措施,如异步处理、缓存机制、API文档、持续集成和持续部署、安全备份和容灾方案等。通过本文的指导,读者可以学习如何构建机器学习模型的API服务,并了解到关键问题和解决方案。

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