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探索Python编程的多样性,涵盖数据格式化、自动化脚本、网络安全等主题,助你提升编程技能,掌握最新技术。

使用Python解析XML注释

The Extensible Markup Language (XML) is a markup format originally for XML. Some companies use XML as a data serialization format or for configuration. Recently, I needed to learn how to uncomment...

可扩展标记语言(XML)是一种常用于数据序列化和配置的标记格式。Python的xml模块可以通过自定义解析器和设置insert_comments为True来提取并插入XML文件中的注释文本,从而有效处理XML文件。

使用Python解析XML注释
原文英文,约500词,阅读约需2分钟。发表于:
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Python在意想不到的领域

Everyone knows Python is everywhere in web development. Netflix, Instagram, and Dropbox all rely on it. But Python doesn’t just The post Python in Unexpected Places appeared first on The New Stack.

Python不仅用于网站开发,还广泛应用于NASA火星探测、CERN粒子物理实验、工业机器人控制、影视特效和地震模拟等领域,助力科学家进行数据处理、实时监控和模拟,推动技术进步。

Python在意想不到的领域
原文英文,约1100词,阅读约需4分钟。发表于:
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Python中的输出格式化是什么,如何实现?

Output formatting is all about controlling how data or information, generated by a program, is displayed or outputted. With well-thought-out The post What Is Output Formatting in Python and How Do...

输出格式化控制程序数据的显示方式,良好的格式化提高可读性和组织性。Python提供多种格式化方法,如字符串插值、连接和数字格式化,f-strings可实现更精确的格式化。正确的输出格式化对Python应用程序设计至关重要。

原文英文,约900词,阅读约需4分钟。发表于:
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人工智能驱动的学习,第二部分:在Python和Kotlin任务中通过AI提示解决问题

In our previous post, we introduced AI-powered machine translation and inline theory definitions to help make learning smoother and more accessible. Today, we’re excited to share the next big step...

JetBrains Academy推出AI提示功能,旨在帮助初学者在Python和Kotlin编程中解决问题。用户可以请求AI提供下一步建议和代码预览,该功能结合了静态代码分析和大型语言模型,以提升学习体验。用户反馈将用于系统的持续改进。

人工智能驱动的学习,第二部分:在Python和Kotlin任务中通过AI提示解决问题
原文英文,约500词,阅读约需2分钟。发表于:
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Python与NPM软件包中的后门程序同时威胁Windows和Linux系统

跨平台恶意软件攻击Python与NPM用户,窃取数据并远程控制系统。

Checkmarx Zero的研究揭示了一种针对Windows和Linux系统Python与NPM用户的恶意软件攻击。攻击者通过域名抢注和名称混淆,诱骗用户下载伪装成合法软件的恶意包,这些包可能导致远程控制和敏感数据泄露。尽管恶意软件包已被下架,Checkmarx仍建议组织加强防范,检查应用代码并清理私有存储库。

原文中文,约1100字,阅读约需3分钟。发表于:
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原文中文,约1500字,阅读约需4分钟。发表于:
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通过实际案例和Python代码学习构建多层感知器

The perceptron is a fundamental concept in deep learning, with many algorithms stemming from its original design. In this tutorial, I’ll show you how to build both single layer and multi-layer...

感知器是深度学习的基础概念,本文介绍了如何构建单层和多层感知器(MLP),并使用Scikit-learn和Keras等框架。感知器通过加权输入和激活函数进行分类,广泛应用于图像分类和线性回归。单层感知器仅适用于线性可分问题,而多层感知器能够学习更复杂的模式。

通过实际案例和Python代码学习构建多层感知器
原文英文,约6600词,阅读约需24分钟。发表于:
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基于 Python 的网页自动化工具:语法优雅、高效稳定 | 开源日报 No.621

trycua/cua c/ua 是一个用于计算机使用的人工智能代理的 Docker 容器。 支持在 Apple Silicon 上以接近原生速度控制完整操作系统。 提供简单的一键启动命令,快速设置虚拟机和用户界面。 兼容多种代理循环,包括 UITARS、OpenAI CUA 和 Anthropic CUA 等。 包含 Lume CLI,用于高性能 macOS/Linux...

c/ua 是一个支持 Apple Silicon 的 AI 代理 Docker 容器,提供简单的虚拟机设置和 Python SDK。biliTickerBuy 是 B 站会员购辅助工具,Bracket 是自托管比赛系统,DrissionPage 是网页自动化工具,awesome-chatgpt-code-interpreter-experiments 探索 ChatGPT 与代码解释器的结合。

基于 Python 的网页自动化工具:语法优雅、高效稳定 | 开源日报 No.621
原文中文,约900字,阅读约需2分钟。发表于:
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