Go 比 Python 更懂“Python 之禅”？

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/07/19/go-understand-the-zen-of-python-better-than-python 大家好，我是Tony Bai。最近，在国外的 Go 语言社区（Reddit r/golang）上，一个帖子引发了热烈的讨论。标题颇具“引战”意味：“Go似乎比Python更好地实现了Python之禅”。...

本文探讨了Go语言与Python的设计哲学，认为Go在实现“Python之禅”方面更为彻底。Go强调显式、简单和可维护性，适合大型项目，而Python因复杂性和多样性面临挑战。两者在编程理念上有深刻共鸣，Go更纯粹地体现了Python的核心价值。

Go语言 Python 可维护性编程理念设计哲学

原文中文，约4500字，阅读约需11分钟。发表于：。

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我正在转向 Python 并且真的喜欢它

我直到最近才认真对待它，就在我想要构建人工智能应用程序(RAG、代理、生成式人工智能工具等) 等)时，我才意识到，无论你喜不喜欢，Python都是这些领域的首选语言。

我认真学习Python，因其在人工智能领域的广泛应用。Python语法简单，生态系统完善，适合应用开发。我使用uv管理依赖，ruff检查代码，pytest进行测试，FastAPI构建API，Pydantic处理配置，并通过Docker和GitHub Actions实现持续集成，提升开发效率。

API Python 人工智能依赖管理持续集成

原文中文，约8000字，阅读约需19分钟。发表于：。

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Python 潮流周刊#111：Django迎来 20 周年、OpenAI 前员工分享工作体验

分享了 13 篇文章，13 个开源项目，1 则音视频

本周刊精选400+信息源，分享13篇文章、13个开源项目和1个音视频，旨在提升读者的Python技术和职业收入，涵盖Django、Asyncio、DuckDB等主题。

Asyncio Django DuckDB Python openai 开源项目

Python 潮流周刊#111：Django迎来 20 周年、OpenAI 前员工分享工作体验

原文中文，约1400字，阅读约需4分钟。发表于：。

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数据科学家专用的7个Python网络开发框架

Python web frameworks power everything from fast APIs and machine learning demos to complex web apps, interactive data apps, real-time applications, and production-ready deployments.

本文介绍了七个流行的Python网络框架，如Django、Flask和FastAPI，适用于不同经验水平的开发者，满足从快速API到复杂Web应用的开发需求。

Django FastAPI Flask Python 框架

原文英文，约900词，阅读约需4分钟。发表于：。

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Python 的 slots 实际上有什么作用？

Learn how Python __slots__ reduces memory and boosts speed with real benchmarks from a data science project used in Allegro’s hiring challenge.

__slots__可以减少内存占用并提高代码速度，通过限制对象属性避免创建动态字典，从而加快属性访问。在Allegro的数据科学招聘挑战中，使用__slots__的类在处理大数据集时性能显著提升。

__slots__ python 代码速度内存占用大数据集性能提升

原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。发表于：。

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Python 的 pth 文件：在程序启动前自动执行命令

Python 的 pth 文件提供了在任何 Python 解释器执行前执行命令的能力，可以方便的执行一些初始化脚本

Python 的 pth 文件在解释器启动前自动执行，用于路径配置，支持空行、注释、导入和路径添加。适用于所有 Python 3 版本。

Python 3 pth 文件 python 初始化脚本自动执行路径配置

原文中文，约700字，阅读约需2分钟。发表于：。

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使用Python和Docker构建简单的数据管道

Learn how to develop a simple data pipeline and execute it easily.

本文介绍了如何使用Python和Docker构建简单的数据管道，通过ETL（提取、转换、加载）过程处理数据，确保数据的可靠性。文章提供了项目结构、代码示例和Docker配置，帮助读者轻松创建和执行数据管道。

Docker ETL Python 代码示例数据管道

原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。发表于：。

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Python collections模块的10个意想不到的应用

This tutorial explores ten practical — and perhaps surprising — applications of the Python collections module.

本文介绍了Python collections模块的十个实用应用，包括Counter计数、namedtuple轻量类、defaultdict处理缺失键和deque实现快速队列与栈等。这些工具能简化代码，提高可读性和性能。

Counter collections defaultdict deque namedtuple python 模块

原文英文，约1800词，阅读约需7分钟。发表于：。

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Python `apply()` 与 `apply_async()`: 你应该使用哪个？

Multiprocessing lets a program run multiple tasks at the same time by creating separate processes. Each process has its own The post Python `apply()` vs. `apply_async()`: Which Should You Use?...

多进程允许程序同时执行多个任务，通过创建独立进程来充分利用多个CPU核心。Python的multiprocessing.Pool提供apply和apply_async两种方法，其中apply是同步的，主程序需等待任务完成，而apply_async是异步的，主程序可继续执行其他代码。选择方法取决于任务的性质和需求。

CPU核心 Python apply apply_async async 多进程

Python `apply()` 与 `apply_async()`: 你应该使用哪个？

原文英文，约2100词，阅读约需8分钟。发表于：。

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介绍MongoDB的多模态搜索Python库

AI applications increasingly rely on a variety of different data types—text, images, charts, and complex documents—to drive rich user experiences. For developers building these applications,...

MongoDB推出了多模态搜索Python库，支持PDF存储、图像嵌入和向量索引，简化信息检索，提升开发者处理文本和视觉内容的效率。

MongoDB Python库 python 信息检索多模态搜索用户体验