随着相机像素的提高，图片体积增大，影响处理性能。杜老师先生成缩略图，然后使用Python脚本进行相似度匹配。

本文总结了Python沙箱逃逸的多种方法，包括利用os模块、subprocess、threading等执行命令的技巧，以及通过内置函数和模块进行攻击的手段。还介绍了获取函数信息、修改函数字节码和利用异常处理等技术。

本文探讨了Go语言与Python的设计哲学，认为Go在实现“Python之禅”方面更为彻底。Go强调显式、简单和可维护性，适合大型项目，而Python因复杂性和多样性面临挑战。两者在编程理念上有深刻共鸣，Go更纯粹地体现了Python的核心价值。

我认真学习Python，因其在人工智能领域的广泛应用。Python语法简单，生态系统完善，适合应用开发。我使用uv管理依赖，ruff检查代码，pytest进行测试，FastAPI构建API，Pydantic处理配置，并通过Docker和GitHub Actions实现持续集成，提升开发效率。

本周刊精选400+信息源，分享13篇文章、13个开源项目和1个音视频，旨在提升读者的Python技术和职业收入，涵盖Django、Asyncio、DuckDB等主题。

本文介绍了七个流行的Python网络框架，如Django、Flask和FastAPI，适用于不同经验水平的开发者，满足从快速API到复杂Web应用的开发需求。

__slots__可以减少内存占用并提高代码速度，通过限制对象属性避免创建动态字典，从而加快属性访问。在Allegro的数据科学招聘挑战中，使用__slots__的类在处理大数据集时性能显著提升。

Python 的 pth 文件在解释器启动前自动执行，用于路径配置，支持空行、注释、导入和路径添加。适用于所有 Python 3 版本。

本文介绍了如何使用Python和Docker构建简单的数据管道，通过ETL（提取、转换、加载）过程处理数据，确保数据的可靠性。文章提供了项目结构、代码示例和Docker配置，帮助读者轻松创建和执行数据管道。

本文介绍了Python collections模块的十个实用应用，包括Counter计数、namedtuple轻量类、defaultdict处理缺失键和deque实现快速队列与栈等。这些工具能简化代码，提高可读性和性能。