原文英文，约1900词，阅读约需7分钟。发表于：。
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相关的文章：本列表汇集了关于RAG技术的最新研究与应用，探讨其在企业系统、智能代理及生成任务中的重要性与未来发展。
Gemma 3n可用于设备端推理，配合RAG和函数调用库
Google has announced that Gemma 3n is now available in preview on the new LiteRT Hugging Face community, alongside many previously released models. Gemma 3n is a multimodal small language model...
谷歌宣布Gemma 3n在LiteRT Hugging Face社区预览，支持文本、图像、视频和音频输入。该多模态小语言模型有2B和4B参数变体，适合企业使用。Gemma 3n采用选择性参数激活技术，支持高效管理，并推出量化工具以减少模型大小和延迟。此外，还发布了AI Edge On-device Function Calling SDK，允许模型执行实际操作。
原文英文，约600词，阅读约需3分钟。发表于：。
企业RAG系统为何失败：谷歌研究提出“充足上下文“解决方案
为了从商业角度理解2%-10%的改进，Rashtchian举了一个客户服务AI的具体例子："想象一个客户询问是否能获得折扣，"他说，"在某些情况下，检索到的上下文是最新的，明确描述了正在进行的促销活动，因此模型可以自信地回答。先前研究尝试通过观察LLM在不同信息量下的表现来解决该问题，但谷歌团队在论文中强调："尽管（该研究的）目标似乎是理解大型语言模型（LLMs）在拥有或缺乏足够信息来回答查...
谷歌研究提出了“充足上下文”框架，以改善检索增强生成（RAG）系统的表现。该框架用于判断上下文是否足够回答问题，从而提高企业级应用的可靠性。研究表明，即使上下文充足，模型仍可能产生错误答案，因此需要开发更有效的选择性生成方法以减少幻觉现象。
原文中文，约3700字，阅读约需9分钟。发表于：。
企业RAG系统为何失败：谷歌研究提出“充足上下文“解决方案
为了从商业角度理解2%-10%的改进，Rashtchian举了一个客户服务AI的具体例子："想象一个客户询问是否能获得折扣，"他说，"在某些情况下，检索到的上下文是最新的，明确描述了正在进行的促销活动，因此模型可以自信地回答。先前研究尝试通过观察LLM在不同信息量下的表现来解决该问题，但谷歌团队在论文中强调："尽管（该研究的）目标似乎是理解大型语言模型（LLMs）在拥有或缺乏足够信息来回答查...
谷歌研究提出了“充足上下文”框架，以提升检索增强生成（RAG）系统的表现。该框架用于判断上下文是否足够回答问题，从而提高企业级应用的可靠性。研究表明，即使上下文充足，模型仍可能产生错误答案，因此需要开发更好的策略来平衡准确性与信息覆盖率。
原文中文，约3700字，阅读约需9分钟。发表于：。
RAG已死，万岁代理检索
RAG has come a long way since the days of naive chunk retrieval; now agentic strategies are table stakes.Nowadays, an AI engineer has to be aware of a plethora of techniques and terminology that...
RAG技术不断发展，AI工程师需掌握多种数据检索技术。LlamaCloud提供API，简化检索过程，支持多种模式，包括自动路由模式，能够智能处理复杂查询，实现多知识库检索。
原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。发表于：。
不，MCP并没有取代RAG——实际上，它们是互补的
Is RAG dead yet? That was the tongue-in-cheek question posed recently by Douwe Kiela, CEO of Contextual AI. And Kiela The post No, MCP Hasn’t Killed RAG — in Fact, They’re Complementary appeared...
RAG（检索增强生成）并未被MCP（模型上下文协议）取代，Kiela指出两者可结合使用，MCP简化了RAG系统的集成。RAG通过外部数据源扩展语言模型知识，而MCP则是组件间的通信协议。Contextual AI专注于RAG技术，推出多款相关产品。
原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。发表于：。
利用RAG架构进行生成任务
Large language models are used widely across the industry these days. Yet still, many people are skeptical about their capabilities as they are quite prone to hallucination. For that reason, in...
本文探讨了如何利用检索增强生成（RAG）技术，结合向量数据库和提示工程，生成符合个人艺术品味的文本，优化数据集和提示以提升生成质量，实现有效的艺术文本创作。
原文英文，约900词，阅读约需4分钟。发表于：。
通过 Amazon Nova Sonic 和 RAG 提升你的英语口语能力
Enlace al repositorio: https://github.com/camila-hinojosa-anez/practice-speaking-with-sonic "La práctica hace al maestro", dice el dicho. Pero, ¿qué pasa cuando queremos practicar un nuevo idioma...
Amazon Nova Sonic 是一个实时语音对话模型，利用 RAG 技术帮助用户练习英语。用户可以上传 PDF 故事，系统提供个性化反馈，提升口语能力，增强语言学习体验。
原文约1300字/词，阅读约需5分钟。发表于：。
