AI生成摘要 亚马逊推出了Amazon ElastiCache Serverless，一种无服务器选项，可在一分钟内创建缓存并根据应用程序流量模式扩展容量。它与Redis和Memcached兼容，无需容量规划和缓存专业知识。用户可以创建高可用性的缓存，数据可自动复制，并提供99.99%的可用性服务级别协议。ElastiCache Serverless简化了缓存的部署和操作，提供简单的端点体验。用户只需为使用的资源付费。用户可以在ElastiCache控制台中选择Redis或Memcached缓存，并进行自定义设置。ElastiCache Serverless还提供了性能和监控指标，以及安全性和合规性。

AI生成摘要 OpenGPTs是一个低代码、开源的框架，用于构建定制的AI代理。LangChain选择Redis Cloud作为默认的向量数据库。OpenGPTs允许选择理想的LLM提供商、系统提示和启用的工具。Redis Cloud在OpenGPTs中提供持久性聊天会话、代理配置和向量数据库检索的功能。Redis Cloud与LangChain的集成为OpenGPTs带来了适应性、可扩展性和实时处理和搜索的重要功能。

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AI生成摘要 本文介绍了GeminiDB Redis接口的exHash类型的特性、使用方法及应用场景。exHash类型支持Field过期和版本，简化了复杂场景下的业务开发。以频控和购物车场景为例，展示了exHash的应用。exHash可以灵活配置广告的频次要求，解决了Hash类型的缺点。在购物车场景中，exHash可以直接为field设置过期时间，简化了业务开发。GeminiDB Redis接口将持续开发更多企业级特性，帮助客户轻松运维、高效开发。

AI生成摘要 自去年re:Invent以来，很多事情发生了变化。人工智能（AI）作为一个巨大的商机，吸引了团队的重大投资。Redis作为下一代AI驱动应用的首选技术，被广泛应用于Q&A聊天机器人、推荐系统、文档搜索和欺诈检测等领域。Redis Cloud在AWS上提供了高达70%的成本节约。此外，Redis还致力于简化数据库和云服务，提供灵活性和简单性。Redis Enterprise可以应用于各种实时场景，如欺诈检测、在线游戏排行榜和AI应用等。Redis还推出了新的客户端库和数据集成工具。在re:Invent上，Redis将展示其技术和产品，并与客户交流。

AI生成摘要 Redis, Inc. has appointed Tom Rabaut as Chief Customer Officer (CCO). Rabaut will oversee customer success and support, solution architects, professional services, and field engineering teams. He will focus on delivering a unified pre-sales, post-sales, and customer support experience. Rabaut's extensive expertise in building customer and developer-focused cultures will enhance collaboration and foster strong relationships with the Redis customer and developer community. Rabaut previously served as Senior Vice President of Customer Engagement at Zscaler and Vice President of Product Management at AppDynamics. Redis provides open source and enterprise-grade data platforms to power real-time experiences.

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AI生成摘要 Redis与LangChain合作，将Redis Cloud作为OpenGPTs项目的实时数据平台。LangChain的OpenGPTs项目是一个开源的生成式AI项目，提供更灵活的方法。Redis Cloud为OpenGPTs提供了多种持久存储需求，并增加了性能和定制化控制。这次合作不仅展示了Redis Cloud的适应性和稳健性，还鼓励AI社区在应用开发中探索新的途径。

AI生成摘要 Amazon ElastiCache for Redis 7.1升级版提供了性能提升和延迟降低的改进。通过增强型I/O线程和内存访问分摊技术，可以实现每秒5亿个请求和最多50%的延迟降低。升级到7.1版本无需额外付费，也无需更改应用程序。

AI生成摘要 本文介绍了使用Redis构建轻量级向量数据库方案的第二部分，即如何快速构建搜索引擎交互界面和实现文本搜索图片的功能。通过使用OpenAI的Clip模型，可以实现文本和图片的关联。文章还提到了两种与文本进行交互的方法：借助分类检测能力和借助内容预测能力。此外，还介绍了优化向量数据库索引、扩展图片信息、细粒度提取图片内容并解析以及强化文本搜索能力等性能优化方法。