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用 Strands Agents SDK 构建确定性数据分析:语义层 + VQR 在 Amazon Bedrock 上的实践

本文介绍了一种基于Strands Agents SDK和Amazon Bedrock的确定性数据分析架构,旨在解决企业数据分析中自然语言生成SQL的挑战。该架构由语义层、VQR知识库和Agent层组成,确保高频查询的准确性和可复用性,降低LLM调用频率,从而优化成本和响应时间,强调在不需要时避免使用LLM,以提高效率和稳定性。

用 Strands Agents SDK 构建确定性数据分析:语义层 + VQR 在 Amazon Bedrock 上的实践

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2026-04-16T05:36:28Z
2026年必备的50个SQL面试问题及答案

本文介绍了2026年SQL面试的50个常见问题及答案,涵盖SQL基础、数据操作、数据过滤、聚合函数、连接操作和高级分析,帮助求职者掌握面试所需的知识和技能。

2026年必备的50个SQL面试问题及答案

Planet MySQL
Planet MySQL · 2026-04-10T19:06:19Z

我正在准备SQL::Abstract::More的新版本,主要修复‘quote_char’参数非空时的多个长期存在的bug。该模块是SQL::Abstract的扩展,经历了多次重写和兼容性问题。当前版本默认父类为SQL::Abstract::Classic,未来版本计划去掉对其的继承。希望用户提供反馈。

SQL::Abstract::More的演进策略:征求反馈

blogs.perl.org
blogs.perl.org · 2026-04-09T00:36:45Z

mssql-python现支持位置参数(?)和命名参数(%(name)s),简化了Python与SQL Server的交互,便于构建复杂查询和重用参数,提升代码清晰度和可维护性。开发者可根据需求选择参数风格,无需额外配置。

按您的方式编写SQL:mssql-python中的双参数风格优势

Python
Python · 2026-04-07T16:12:05Z
Vibhor Kumar:pg_background v1.9:一种更平静、更实用的后台SQL执行方式

pg_background是PostgreSQL的扩展,支持在后台异步执行SQL,避免主会话阻塞。1.9版本新增工作标签、结构化错误返回、结果元数据和批量操作,提升了可观察性和操作体验,适用于维护、审计日志和ETL等场景。

Vibhor Kumar:pg_background v1.9:一种更平静、更实用的后台SQL执行方式

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2026-04-01T23:30:25Z
学习SQL - 西班牙语初学者课程

SQL(结构化查询语言)是管理关系数据库的标准语言,帮助用户与应用程序中的数据库沟通。freeCodeCamp西班牙YouTube频道发布了一门SQL基础课程,涵盖数据库创建、数据操作和查询等核心概念。掌握SQL有助于在软件工程和数据科学等领域提取数据洞察。

学习SQL - 西班牙语初学者课程

freeCodeCamp.org
freeCodeCamp.org · 2026-03-26T11:48:06Z
Fizz通过Databricks SQL加速电商分析

Fizz.hu是一家快速发展的电商平台,采用Databricks SQL迁移至湖仓架构,支持SQL和Python工作负载。迁移后,报告生成时间从几小时缩短至90分钟,提升了性能和操作简化。平台还支持机器学习和AI,促进数据治理和自助分析,提升团队效率。

Fizz通过Databricks SQL加速电商分析

Databricks
Databricks · 2026-03-25T22:45:39Z

解决SQL问题的10个步骤包括:仔细阅读问题、理解表结构、识别输出、分解问题、从基本SELECT查询开始、逐步添加WHERE条件、使用GROUP BY和聚合函数、学习连接、使用子查询和CTE、检查输出格式及边界情况。这些步骤有助于提高SQL查询的准确性和效率。

解决SQL问题的10个简单步骤 [2026]

Planet MySQL
Planet MySQL · 2026-03-24T11:38:05Z
伊布拉尔·艾哈迈德:在SQL引擎中实现具有事务性内存和一致性保证的RAG

大多数RAG系统仅适用于静态文档搜索,无法处理多代理同时写入,导致内存不一致和错误答案。PostgreSQL通过事务性内存管理解决了这些问题,确保数据一致性和可追溯性,适合动态知识更新。

伊布拉尔·艾哈迈德:在SQL引擎中实现具有事务性内存和一致性保证的RAG

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2026-03-18T06:04:00Z
Vibhor Kumar:PostgreSQL中的透明列级加密:无需更改您的SQL的安全性

列级加密在数据库安全中至关重要。PostgreSQL扩展column_encrypt实现了透明的列级加密,确保敏感数据在数据库内始终受到保护。该项目自2016年启动,旨在简化加密过程,降低安全风险。

Vibhor Kumar:PostgreSQL中的透明列级加密:无需更改您的SQL的安全性

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2026-03-12T15:19:49Z

本文为数据科学初学者提供了一条清晰的学习路径,强调80/20原则,建议优先掌握Python、SQL和基础统计。文章介绍了四种数据分析类型:描述性、诊断性、预测性和处方性分析,并提供了六个月的学习计划,帮助读者在2026年成为可雇佣的数据科学家。

2026年数据科学入门工具包:首先学习什么(以及忽略什么)

KDnuggets
KDnuggets · 2026-03-12T14:00:10Z

选择合适的SQL数据库引擎对应用性能至关重要。PostgreSQL适合复杂查询,MySQL在通用性能上表现优异,而SQLite则为嵌入式应用提供轻量级解决方案。文章通过基准测试比较这三种引擎在不同SQL操作中的表现,以帮助用户做出选择。

PostgreSQL与MySQL与SQLite:比较不同数据库引擎的SQL性能

KDnuggets
KDnuggets · 2026-03-10T14:00:30Z
弗洛尔·德里斯:在圣保罗塑造SQL

马修斯·阿尔坎塔拉和欧拉·塔维拉上周参加了在巴西圣保罗举行的ISO SQL标准委员会会议。马修斯希望成为永久成员,会议讨论了SQL标准的提案和修改。欧拉对讨论的高效性印象深刻,并计划在PGConf.dev举办工作坊,帮助社区理解SQL标准并提出修改建议。

弗洛尔·德里斯:在圣保罗塑造SQL

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2026-03-10T13:37:56Z
谷歌BigQuery预览跨区域SQL查询功能以支持分布式数据

谷歌云推出BigQuery全球查询预览功能,允许开发者在不同地区的数据上运行SQL查询,无需移动数据。该功能简化了分析过程,但全球查询的延迟较高,可能增加成本,开发者需明确选择查询执行位置以符合数据合规要求。

谷歌BigQuery预览跨区域SQL查询功能以支持分布式数据

InfoQ
InfoQ · 2026-03-08T10:11:00Z
从MQTT到SQL:传感器数据摄取的实用指南

本文探讨了如何构建高效的MQTT到TimescaleDB的数据管道,重点在于通过批量写入来解决单条消息插入的性能瓶颈。文章介绍了设计高吞吐量数据库架构的方法,并提供了处理优雅关闭、重复消息和错误恢复等边缘情况的策略。通过示例和实验,展示了批量处理显著提高数据处理效率,确保系统在高负载下的稳定性。

从MQTT到SQL:传感器数据摄取的实用指南

Timescale Blog
Timescale Blog · 2026-03-05T16:19:39Z

If you’ve ever dived into MySQL configuration, you’ve probably come across the term “SQL modes.” These are powerful settings that can change how MySQL interprets SQL queries, handles data...

Understanding MySQL SQL Modes: A Quick Guide

Planet MySQL
Planet MySQL · 2026-02-24T21:58:43Z
怎么样 tracing 你的 SQL?

文章讨论了如何在SQL中实现Tracing,利用OpenTelemetry和SQLCommenter,通过注入注释记录元数据,避免修改大量SQL语句。以Python和Prisma为例,展示了实现方法,并提到PostgreSQL的pg_tracing扩展可接入OpenTelemetry。

怎么样 tracing 你的 SQL?

Manjusaka
Manjusaka · 2026-02-22T10:49:00Z

SwanLake 是基于 Rust 的 Arrow Flight SQL Server,结合 DuckDB 和 DuckLake,旨在提供可部署和可观测的数据服务。它通过五层架构实现高效的查询和会话管理,支持对象存储和元数据统一管理,提升系统的可观测性和性能。

SwanLake:一个基于 DuckDB + DuckLake 的 Arrow Flight SQL 数据湖服务

Rust.cc
Rust.cc · 2026-02-22T02:02:29Z

SwanLake 是基于 Rust 的 DuckDB 扩展,旨在将其转变为可部署的分析服务。它支持跨语言的 Flight SQL 接口,提供会话管理和运维监控,优化对象存储性能,提升可观测性和易用性。

SwanLake: An Arrow Flight SQL Data Lake Service Based on DuckDB + DuckLake

Wang Fenjin's Blog
Wang Fenjin's Blog · 2026-02-21T00:00:00Z

SwanLake是一个基于Rust的DuckDB服务,旨在简化集成和操作。它结合了DuckDB、DuckLake和Flight SQL,提供高效的查询接口和会话管理,适用于数据湖场景,并注重可观察性,内置状态页面和性能指标,适合生产环境。

SwanLake:基于DuckDB和DuckLake构建的Arrow Flight SQL数据湖服务

Wang Fenjin's Blog
Wang Fenjin's Blog · 2026-02-21T00:00:00Z
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