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肖恩·托马斯:无需编译器:编写仅使用SQL的Postgres扩展

本文介绍了如何使用纯SQL构建Postgres扩展,重点在于创建一个阻止DDL命令的扩展。该扩展通过配置表、角色、函数和事件触发器,使管理员能够控制DDL执行,普通用户无法执行DDL,只有特定角色的用户可以绕过限制。尽管SQL扩展功能强大,但在某些情况下仍需使用C扩展。Postgres扩展系统简化了功能的安装和管理。

肖恩·托马斯:无需编译器:编写仅使用SQL的Postgres扩展

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2026-05-08T12:11:40Z
在Redis中使用SQL

Redis推出了sql-redis库和SQLQuery类,允许用户以SQL风格查询Redis数据。该类将SQL语句转换为Redis查询,支持聚合、全文搜索和地理查询等功能,用户可通过.redis_query_string()预览执行的Redis查询,提升查询速度和灵活性。

在Redis中使用SQL

Redis Blog
Redis Blog · 2026-05-06T00:00:00Z

本文讨论了将SQL查询视为软件的重要性,确保其稳定性和可靠性。通过亚马逊面试问题,展示了如何编写SQL、定义预期输出并进行单元测试。强调了持续集成(CI)和持续部署(CD)在自动化测试中的作用,并提出了数据质量检查,以防止输入数据问题影响查询结果。最终目标是确保SQL查询在数据变化时仍能提供可靠结果。

像软件工程师一样测试SQL:单元测试、持续集成/持续部署与数据质量自动化

KDnuggets
KDnuggets · 2026-05-04T16:00:16Z
Postgres扩展速查表:用SQL替代7种数据库

本文介绍了如何在Postgres中使用各种扩展,如全文搜索、向量搜索、时间序列和消息队列,以提升性能和简化架构,强调Postgres的灵活性和高效性,适合初创企业和大型企业使用。

Postgres扩展速查表:用SQL替代7种数据库

Timescale Blog
Timescale Blog · 2026-05-02T20:47:24Z

DuckDB Labs recently released DuckLake 1.0, a data lake format that stores table metadata in a SQL database rather than across many files in object storage. The first implementation is available...

DuckLake 1.0: Data Lake Format with SQL Catalog Metadata

InfoQ
InfoQ · 2026-05-02T06:48:00Z

本文介绍了如何实现自定义的GORM日志记录器,主要通过重写`Trace`函数来记录SQL执行时间和错误。使用kratos框架的日志组件,并在GORM连接时注入自定义Logger,最后在查询中通过`withContext`记录操作。

Logging SQL and Slow SQL with Trace ID in GORM

了迹奇有没
了迹奇有没 · 2026-04-30T06:45:27Z

在使用Gorm更新字段时,可能会遇到“Duplicate entry for key 'PRIMARY'”错误。Gorm的`Save`方法在主键字段为零值或更新无效时会尝试插入新记录。为避免此问题,可以使用`INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE`语句,以防止冲突和死锁。

【Gorm】Save 方法更新踩坑记录

了迹奇有没
了迹奇有没 · 2026-04-30T06:18:04Z
重新思考现代数据平台的SQL ETL

SQL ETL实施面临碎片化挑战,导致操作复杂且难以扩展。Databricks通过统一平台整合执行、调度和监控,简化数据管道管理,提升性能和可靠性,支持多种工作流,确保团队高效协作,适应未来需求。

重新思考现代数据平台的SQL ETL

Databricks
Databricks · 2026-04-29T16:45:00Z
用 Strands Agents SDK 构建确定性数据分析:语义层 + VQR 在 Amazon Bedrock 上的实践

本文介绍了一种基于Strands Agents SDK和Amazon Bedrock的确定性数据分析架构,旨在解决企业数据分析中自然语言生成SQL的挑战。该架构由语义层、VQR知识库和Agent层组成,确保高频查询的准确性和可复用性,降低LLM调用频率,从而优化成本和响应时间,强调在不需要时避免使用LLM,以提高效率和稳定性。

用 Strands Agents SDK 构建确定性数据分析:语义层 + VQR 在 Amazon Bedrock 上的实践

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2026-04-16T05:36:28Z
2026年必备的50个SQL面试问题及答案

本文介绍了2026年SQL面试的50个常见问题及答案,涵盖SQL基础、数据操作、数据过滤、聚合函数、连接操作和高级分析,帮助求职者掌握面试所需的知识和技能。

2026年必备的50个SQL面试问题及答案

Planet MySQL
Planet MySQL · 2026-04-10T19:06:19Z

我正在准备SQL::Abstract::More的新版本,主要修复‘quote_char’参数非空时的多个长期存在的bug。该模块是SQL::Abstract的扩展,经历了多次重写和兼容性问题。当前版本默认父类为SQL::Abstract::Classic,未来版本计划去掉对其的继承。希望用户提供反馈。

SQL::Abstract::More的演进策略:征求反馈

blogs.perl.org
blogs.perl.org · 2026-04-09T00:36:45Z

mssql-python现支持位置参数(?)和命名参数(%(name)s),简化了Python与SQL Server的交互,便于构建复杂查询和重用参数,提升代码清晰度和可维护性。开发者可根据需求选择参数风格,无需额外配置。

按您的方式编写SQL:mssql-python中的双参数风格优势

Python
Python · 2026-04-07T16:12:05Z
Vibhor Kumar:pg_background v1.9:一种更平静、更实用的后台SQL执行方式

pg_background是PostgreSQL的扩展,支持在后台异步执行SQL,避免主会话阻塞。1.9版本新增工作标签、结构化错误返回、结果元数据和批量操作,提升了可观察性和操作体验,适用于维护、审计日志和ETL等场景。

Vibhor Kumar:pg_background v1.9:一种更平静、更实用的后台SQL执行方式

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2026-04-01T23:30:25Z
学习SQL - 西班牙语初学者课程

SQL(结构化查询语言)是管理关系数据库的标准语言,帮助用户与应用程序中的数据库沟通。freeCodeCamp西班牙YouTube频道发布了一门SQL基础课程,涵盖数据库创建、数据操作和查询等核心概念。掌握SQL有助于在软件工程和数据科学等领域提取数据洞察。

学习SQL - 西班牙语初学者课程

freeCodeCamp.org
freeCodeCamp.org · 2026-03-26T11:48:06Z
Fizz通过Databricks SQL加速电商分析

Fizz.hu是一家快速发展的电商平台,采用Databricks SQL迁移至湖仓架构,支持SQL和Python工作负载。迁移后,报告生成时间从几小时缩短至90分钟,提升了性能和操作简化。平台还支持机器学习和AI,促进数据治理和自助分析,提升团队效率。

Fizz通过Databricks SQL加速电商分析

Databricks
Databricks · 2026-03-25T22:45:39Z

解决SQL问题的10个步骤包括:仔细阅读问题、理解表结构、识别输出、分解问题、从基本SELECT查询开始、逐步添加WHERE条件、使用GROUP BY和聚合函数、学习连接、使用子查询和CTE、检查输出格式及边界情况。这些步骤有助于提高SQL查询的准确性和效率。

解决SQL问题的10个简单步骤 [2026]

Planet MySQL
Planet MySQL · 2026-03-24T11:38:05Z
伊布拉尔·艾哈迈德:在SQL引擎中实现具有事务性内存和一致性保证的RAG

大多数RAG系统仅适用于静态文档搜索,无法处理多代理同时写入,导致内存不一致和错误答案。PostgreSQL通过事务性内存管理解决了这些问题,确保数据一致性和可追溯性,适合动态知识更新。

伊布拉尔·艾哈迈德:在SQL引擎中实现具有事务性内存和一致性保证的RAG

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2026-03-18T06:04:00Z
Vibhor Kumar:PostgreSQL中的透明列级加密:无需更改您的SQL的安全性

列级加密在数据库安全中至关重要。PostgreSQL扩展column_encrypt实现了透明的列级加密,确保敏感数据在数据库内始终受到保护。该项目自2016年启动,旨在简化加密过程,降低安全风险。

Vibhor Kumar:PostgreSQL中的透明列级加密:无需更改您的SQL的安全性

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2026-03-12T15:19:49Z

本文为数据科学初学者提供了一条清晰的学习路径,强调80/20原则,建议优先掌握Python、SQL和基础统计。文章介绍了四种数据分析类型:描述性、诊断性、预测性和处方性分析,并提供了六个月的学习计划,帮助读者在2026年成为可雇佣的数据科学家。

2026年数据科学入门工具包:首先学习什么(以及忽略什么)

KDnuggets
KDnuggets · 2026-03-12T14:00:10Z

选择合适的SQL数据库引擎对应用性能至关重要。PostgreSQL适合复杂查询,MySQL在通用性能上表现优异,而SQLite则为嵌入式应用提供轻量级解决方案。文章通过基准测试比较这三种引擎在不同SQL操作中的表现,以帮助用户做出选择。

PostgreSQL与MySQL与SQLite:比较不同数据库引擎的SQL性能

KDnuggets
KDnuggets · 2026-03-10T14:00:30Z
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