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指导学习使“不可训练”的神经网络实现其潜力
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MIT News - Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL)

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【摘要】Meta等机构提出"早期经验"范式,通过智能体自主生成交互数据作为监督信号,有效连接模仿学习与强化学习。本期推荐5篇AI前沿论文:1)极简递归模型TRM以极小参数量超越大型模型性能;2)PromptCoT...

香港科技大学的研究团队提出了一个融合神经网络框架,用于预测蛋白质序列中的多金属结合位点。该框架采用由 CNN 与融合网络组成的两阶段架构,能够实现快速、稳健、高质量的整体预测,加速了金属-蛋白质相互作用的更多可能性挖掘。

如何利用神经网络增强图像
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本文介绍了神经网络BP传播算法的手算过程,强调只需初高中数学知识。通过C#代码和手算示例,逐步推导神经网络的计算过程,帮助读者理解权重更新和损失函数的概念,旨在让读者掌握简单BP神经网络的工作原理。

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科技爱好者周刊(第 363 期):最好懂的神经网络解释
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阮一峰的网络日志

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蛋白质侧链构象是氨基酸残基在三维空间中的排列。斯坦福大学团队提出的FAMPNN模型能够显式建模氨基酸的序列和侧链结构,显著提升蛋白质序列设计的质量和预测准确性。该模型结合图神经网络和改进的MPNN,处理主链与侧链信息,推动蛋白质工程和药物设计的发展。

神经网络的兴衰与重生:50年的故事
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