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BriefGPT - AI 论文速递
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2023-10-12T00:00:00Z
动态推荐系统中的流行度偏差度量
💡
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文提出四个度量指标,衡量推荐系统中受时间和敏感用户组影响的流行度偏差。这些指标能够全面了解敏感群体之间的不公平对待逐渐增加的情况。
🎯
关键要点
量化推荐系统中的偏见和偏差是重要的。
本文提出了四个度量指标来衡量流行度偏差。
这些指标考虑了时间和敏感用户组的影响。
综合使用这些度量指标能够全面了解敏感群体之间的不公平对待逐渐增加的情况。
🏷️
标签
不公平对待
度量指标
推荐系统
敏感用户组
流行度偏差
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