本研究将用户兴趣视为潜在空间中的随机过程，以应对会话推荐系统中的数据不确定性、流行度偏差和曝光偏差。实验结果表明，该方法有效减轻了这些偏差。

本文提出四个度量指标，衡量推荐系统中受时间和敏感用户组影响的流行度偏差。这些指标能够全面了解敏感群体之间的不公平对待逐渐增加的情况。