文档级关系抽取综述（2016-2022）

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

本文提供了对最近在文档级关系提取领域的发展的全面概述，并强调了它与句子级关系提取的不同应用。

该文提出了一个半监督框架，通过三个新组件优化文档级关系抽取任务。实验证明该模型在两个 DocRE 数据集上表现超过了强基线模型，F1 分数和 Ign_F1 分数分别增加了 1.36 和 1.46 分。

半监督框架 文档级关系抽取 知识蒸馏方法 自适应 focal loss 轴向注意力模块
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