混沌工程与落地实践
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原文中文，约3700字，阅读约需9分钟。
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内容提要
本文介绍了混沌工程的产生和与微服务的关系，以及混沌工程的技术手段和时间-价值。混沌工程能揭露系统缺陷，提高系统稳定性。文章还提到了混沌工程实施步骤和应用韧性设计。后续计划包括建立应用质量标准、常态化探索性混沌工程实验和平台与业务共建韧性改造方案。
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关键要点
- 混沌学科源于20世纪60年代，洛伦兹发现初始值微小变化导致结果巨大差异，称为蝴蝶效应。
- 混沌工程起源于2008年Netflix的实践，使用Chaos Monkey工具主动破坏云服务以发现系统弱点。
- 微服务与混沌的相似之处在于复杂非线性连接和敏感依赖性，但微服务强调独立性，混沌系统强调互相依赖。
- 混沌工程实验的必要性在于基础设施和软件架构的复杂性，故障不可避免，需主动制造故障以验证系统稳定性。
- 混沌工程提供的技术手段包括故障注入功能，如CPU加压、网络丢包和网络断网。
- 混沌工程能够揭露系统中的未知缺陷，提高系统稳定性，需明确已知和未知缺陷的分类。
- 实施混沌工程的步骤包括定义稳态指标、执行实验、观察结果和总结恢复过程。
- 信通院提出的CEMM标准要求混沌实验结果反馈应用健康状况，需融入应用生命周期。
- 应用韧性设计要求冗余设计、过载保护、服务降级能力和去中心化设计，以应对不稳定和突发状况。
- 后续计划包括建立应用质量标准、常态化混沌工程实验和与业务共建韧性改造方案。
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