本文介绍了混沌工程的产生和与微服务的关系，以及混沌工程的技术手段和时间-价值。混沌工程能揭露系统缺陷，提高系统稳定性。文章还提到了混沌工程实施步骤和应用韧性设计。后续计划包括建立应用质量标准、常态化探索性混沌工程实验和平台与业务共建韧性改造方案。

本文通过强化学习生成对抗性样本，探究了神经机器翻译系统的失败情况，并对两种主流架构进行了敌对攻击实验。结果显示该方法能有效生成稳定的攻击和有保留含义的对抗性样本，并展示了攻击偏好模式的定性和定量分析，证明了该方法能暴露系统的缺陷。