BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-09T00:00:00Z 优化基于 Transformer 的网络用于深度学习地震处理工作流程 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种用卷积学习输入表示替换变形器的正弦位置嵌入的方法，并详细说明了其在提供长程关系方面的优势和优化特点。该方法在无额外语言模型文本下，在librispeech测试中取得了4.7％和12.9％的字错率。 🏷️ 标签 transformer 卷积学习 变形器 正弦位置嵌入 深度学习 输入表示 长程关系 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
