具有傅立叶层的真正尺度相等深度神经网络

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内容提要

该文章介绍了一种新型架构,实现了绝对零等变误差的尺度等变深度网络,并在 MNIST-scale 和 STL-10 数据集上进行了测试。该模型通过在离散域中考虑抗锯齿,保持了零等变误差的同时,具有有竞争力的分类性能。

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