➡️
继续阅读
-
Kimi K3 模型结构(4):深度维度,Attention Residuals
本文解析Kimi K3模型中的Attention Residuals(注意力残差)结构。该机制将残差连接视为深度方向上的RNN,通过可学习伪query对e...
-
AI 智创简报:《Agent 记忆层被写进专利,垂直行业的本地化长尾还空着》
微软与UiPath近期公开了四项Agent记忆与跨上下文专利,涵盖共享上下文、事件流路由及三级记忆体系,显示大厂正抢占记忆层基础设施。尽管开源组件热门,但...
-
把Agent放进真实尺度香港,上交大/新加坡国立大学/美团等提出UrbanGround,测试多模态模型城市探索能力
该文章介绍了一项关于多模态大语言模型(MLLM)在城市导航中能力的研究。研究团队构建了基于香港真实地理数据的URBANGROUND交互环境,评测了GPT-...
-
DeepSeek-V4 模型结构(0):一张图看懂 DeepSeek-V4
本文介绍DeepSeek-V4模型架构:Pro版总参数1.6T、61层,Flash版284B、43层,均采用4条残差流、交错CSA/HCA压缩注意力与Mo...
-
CD sales are booming as physical media continues its resurgence
According to the Recording Industry Association of America (RIAA), CD sales e...
-
Kimi K3 模型结构(7):结构决定系统
本文总结Kimi K3模型结构对训练与推理系统的影响。KDA采用三种执行形态(FlashKDA、设备内上下文并行、状态回滚)处理固定大小状态;上下文并行通...