关于具有公平性、隐私和监管规范的负责任机器学习数据集
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。在当前人工智能时代，本研究讨论了负责任的机器学习数据集的重要性，并提出了一个评估数据集的负责任框架。通过公平性、隐私保护和合规性等方面的考虑，我们分析了超过 100 个数据集，发现没有一个数据集能免于公平性、隐私保护和合规性问题。我们对数据集的文档化提供了改进建议，并认为在全球范围内的数据保护法规定下，科学界的数据集创建方法需要修订。
本研究探讨了负责任的机器学习数据集的重要性，并提出了一个评估数据集的负责任框架。通过分析超过100个数据集，发现没有一个数据集能免于公平性、隐私保护和合规性问题。建议改进数据集的文档化，并修订数据保护法规定下的数据集创建方法。
