CHILI：用于推进图机器学习的化学信息大规模无机纳米材料数据集

MatSci ML是一个用于建模固态材料的新型机器学习基准，基于多个开源数据集，包括OpenCatalyst、OQMD、NOMAD、Carolina材料数据库和Materials Project。它的属性多样性使得实施和评估固态材料的多任务学习算法成为可能，并促进了跨多个数据集开发新的更广义的算法和方法。使用MatSci ML，研究人员能够结合多个数据集的观测结果，进行共同预测共同属性。